波澜壮阔的大数据时代、数字化经济和人工智能技术的发展浪潮，对于高校教师及学子、研究学者及职场人士等个体而言，传递出了一个强烈的需求：你必须掌握数据处理，你必须学会数据分析！
这是大趋势。意味着你应该具备从业务到数据的能力，即业务数据化，也就是通过数据发现业务问题、展示业务方向；同时应该具备从数据到业务的能力，即数据业务化，也就是通过分析数据指导业务发展、辅助业务决策。
无论是学习自然科学还是人文社会学科，莘莘学子需要结合自身专业尽早进入数据分析之门；无论是从事理论研究还是应用研究，众多学者需要利用数据分析工具深入探索挖掘；无论是进行战略决策、战术管理还是业务操作，广大职场人士需要突破EXCEL工具瓶颈，快速提升数据分析能力，步入事业成功的坦途。
SPSS是全球公认的、具有权威性的数据分析软件，应用极其广泛，作为数据分析进阶的首选工具,其优势在于能够快速提升应用者的数据分析能力。具体而言SPSS简单易学，仅通过菜单和选项操作，无需编写程序就可完成数据分析任务。同时SPSS功能丰富、分析方法可靠成熟，可以满足各种数据分析需求。
学习SPSS，薛薇老师的《统计分析与SPSS的应用（第6版）》是最优之选。该书自2001年第一版问世至今已20余年，大范围触达理、工、农、医及管理学等众多学科，被国内数百所高等院校选为教材,深受广大教师、学生、学者及职场人士好评，成为国内数据分析和统计分析软件书籍的标杆之作，荣获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，入选21世纪统计系列教材。
该书面向统计知识基础薄弱甚至零基础的读者群，对各种数据分析方法作出深入浅出的讲解,以实际数据说明SPSS软件操作,以应用案例阐述数据分析思路,进而构成本书以下突出特色:第一,详尽的软件操作过程和通俗的理论讲解相得益彰。不仅使小白读者知其然，还能知其所以然。在详细讲解软件操作步骤的同时，立足于统计方法的正确应用,注重以通俗易懂的语言论述统计方法的核心原理，解释分析结果的统计含义,注重对软件参数选项设置目的和应用必要性的讲解。
第二,以应用为导向,精心选取通俗易懂的实际案例。不但一步步地指导读者选择恰当的统计方法,而且引导读者正确进行数据组织、整理、描述和分析等。与此同时帮助读者举一反三地将SPSS应用到自己的实际问题中。
第三，学习SPSS统计分析，就选《统计分析与SPSS的应用（第6版）》！
《统计分析与SPSS的应用（第6版）》
薛薇
书号：288529
42.00 元
出版时间：2021-01
内容简介
深入浅出地讲解统计方法，基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践，使读者知其然更知其所以然，是本书一直坚持的风格。本书的特色在于：注重方法核心原理的讲解，突出统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例，循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织，整理，描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓，掌握SPSS软件操作，拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
薛 薇
中国人民大学统计学院副教授，中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。所撰写著作曾获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。主要开设课程包括统计分析软件、统计学、机器学习等。
目录
第1章SPSS统计分析软件概述
1．1 SPSS使用基础
1．2 SPSS的基本运行方式
1．3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
练习题
第2章SPSS数据文件的建立和管理
2．1 SPSS数据文件
2．2 SPSS数据的结构和定义方法
2．3 SPSS数据的录入与编辑
2．4 SPSS数据的保存
2．5读取其他格式的数据文件
2．6 SPSS数据文件合并
练习题
第3章SPSS数据的预处理
3．1数据的排序
3．2查找重复个案
3．3变量计算
3．4数据选取
3．5计数
3．6分类汇总
3．7数据分组
3．8数据预处理的其他功能
练习题
第4章SPSS基本统计分析
4．1频数分析
4．2计算基本描述统计量
4．3交叉分组下的频数分析
4．4多选项分析
4．5比率分析
练习题
第5章SPSS的参数检验
5．1参数检验概述
5．2单样本t检验
5．3两独立样本t检验
5．4两配对样本t检验
练习题
第6章SPSS的方差分析
第7章SPSS的非参数检验
第8章SPSS的相关分析
第9章SPSS的线性回归分析
第10章SPSS的聚类分析
第11章SPSS的因子分析
第12章SPSS的判别分析
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