最近有别的事情在忙，更新可能会比较散，但不要取关，随时有好东西分享给大家。
今天给大家简单复盘一场比赛，这场比赛，涉及到一个数据分析的词--弱化。
弱化，顾名思义就是通过数据变动，形成不被看好的态势，但赛果却是数据不被看好的一方赢下了比赛。那么从原理上理解的话，就是被弱化的一方，存在基本面上的劣势，而这个劣势同时反映在了数据上，最终形成了阻挡或者说是强化了对手。
昨天的英冠比赛，普雷斯顿和布莱克浦，就属于这个类型
首先从排名来看，普雷斯顿和布莱克浦排名相近且布莱克浦排名领先，从联赛表现来看，普雷斯顿是主场虫，客队布莱克浦同样是客场虫，这方面属于相互抵消的条件。而从历史对阵赛果和近期联赛表现来看，布莱克浦显然是表现更好的一方。这样，主队普雷斯顿就变成了基本面的劣势方。
从数据层面来看，初始数据是属于给的比较硬气的，后续数据进行了下调。这就是数据层面的弱化。而在基本面不利的情况下，配合数据下调，直观上就表达了对于主队的不看好，那么从热度形成方向来看，客队可以被定义为热度方了。
那么一个具备基本面优势且又是热度引导的一方，想完全拿下数据，概率就肯定是非常低了。
另外需要注意一点，0.25这个数据，是绝对具备平局打出条件的，所以我们就可以做出综合判断，主队不败的概率是明显要大于客队不败的概率的。这样，我们就多了一个双选比较稳的场次。
我总说，脱离了基本面的数据分析是没有意义的，所以，并非所有的数据走弱，都满足弱化的条件，前提一定要存在基本面上体现的劣势，弱化才能有条件，而数据的合理性判断，也是一个关键点。
数据合理性判断，我之前在视频中和文字中都有涉及过，大家可以回看一下。
今天就到这里。喜欢看的，就多点赞，类似的内容我就多分享一些。
这里是少数派球料，下次再见~
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