python 桌面开发（太强了Python开发桌面小工具）

python 桌面开发（太强了Python开发桌面小工具）(1)

决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于"如何根据数据源用 Python 自动生成透视表"，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出错。

Python 开发的小工具实际上是将 Python 程序打包成 exe，分享即可用，即便电脑没有安装 Python 环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。

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内容大纲

明确需求：自动生成透视表【这部分可以换成你的重复性工作】
安装三方依赖库：tkinter 和 pyinstaller
代码实现：包括两部分 Python 生成透视表和桌面 GUI 联动设计
打包 Python 程序生成 exe 可执行文件
解决 exe 文件可能过大问题：安装虚拟环境

需求背景

将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。

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安装三方依赖库

创建桌面窗口，这里使用 Tkinter，它是 Python 自带的 GUI 库，安装后即可使用。

pip install tkinter

使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的 exe 发给对方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好。

pip install pyinstaller

代码实现

Excel 文件生成透视表和筛选数据，文件名：excel_to_pivot.py

import Pandas as pd import numpy as np class ExcelToPivot(object): def __init__(self, filename, file_path): self.file_name = filename self.file_path = file_path """ excel自动转透视表功能返回透视结果 """ def excel_Pivot(self): print(self.file_path) data = pd.read_excel(self.file_path) data_pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['供应商名称', '月份'], values=["入库金额"], aggfunc=np.sum) return data_pivot_table """ 按条件筛选，并保存 """ def select_data(self, name, month): data_pivot_table = self.excel_Pivot() data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month)) data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(self.file_name).split('.')[0])) return '筛选完成！' if __name__ == '__main__': filename = input("请输入文件名字：") path = 'C:/Users/cherich/Desktop/' filename pross = ExcelToPivot(filename, path) print(pross.select_data("C", 4))

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设计桌面窗口功能，文件名：opration.py

from tkinter import Tk, Entry, Button, mainloop import tkinter.filedialog import excel_to_pivot from tkinter import messagebox from tkinter import ttk def Upload(): global filename, data_pivot_table try: filename = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择文件') pross = excel_to_pivot.ExcelToPivot(str(filename).split('/')[-1], filename) data_pivot_table = pross.excel_Pivot() messagebox.showinfo('Info', '转换成功！') except Exception as e: print(e) messagebox.showinfo('Info', '转换失败！') def select(name, month): try: print('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month)) data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month)) data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(filename).split('.')[0])) messagebox.showinfo('Info', '筛选完成并生成文件！') root.destroy() except Exception as e: print(e) messagebox.showinfo('Info', '筛选失败！') root = Tk() root.config(background="#6fb765") root.title('自动转透视表小工具') root.geometry('500x250') e1 = Entry(root, width=30) e1.grid(row=2, column=0) btn1 = Button(root, text=' 上传文件 ', command=Upload).grid(row=2, column=10, pady=5) box1 = ttk.Combobox(root) # 使用 grid() 来控制控件的位置 box1.grid(row=5, sticky="NW") # 设置下拉菜单中的值 box1['value'] = ('A', 'B', 'C', 'D', '供应商') # 通过 current() 设置下拉菜单选项的默认值 box1.current(4) box2 = ttk.Combobox(root) box2.grid(row=5, column=1, sticky="NW") box2['value'] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, '月份') box2.current(12) # 编写回调函数，绑定执行事件 def func(event): global b1, b2 b1 = box1.get() b2 = box2.get() # 绑定下拉菜单事件 box1.bind("<<ComboboxSelected>>", func) box2.bind("<<ComboboxSelected>>", func) btn2 = Button(root, text=' 筛选数据 ', command=lambda: select(b1, b2)).grid(row=30, column=10, pady=5) mainloop()

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如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。

打包 Python 程序生成 exe

打开 DOS 窗口并切换到两个 py 文件所在的目录，注意路径中不要有中文。

pyinsatller -F -w opration.py

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pyinstaller 指令的常见可选参数：

-i 给应用程序添加图标
-F 指定打包后只生成一个exe格式的文件
-D –onedir 创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件（默认选项）
-c –console, –nowindowed 使用控制台，无界面(默认)
-w –windowed, –noconsole 使用窗口，无控制台
-p 添加搜索路径

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在当前的目录下，将会生成两个文件夹：build 和 dist。dist 里面就是所有可执行 exe 文件，发送快捷方式到桌面，点击 opration.exe 就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。

解决 exe 文件可能过大问题

有的伙伴 Python 环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了 Python 很多的依赖包和 anaconda 等等，打包出来的文件居然 660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到 31M，打包快，秒级执行。解决方案是在 Windows 系统下安装一个 Python 的虚拟环境，前提是已经在电脑上安装过 Python 才可以进行如下操作。

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