作者 | 星安果来源 | AirPython，下面我们就来说一说关于python怎么引用js?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
python怎么引用js
作者 | 星安果
来源 | AirPython
1. 前言
日常 Web 端爬虫过程中，经常会遇到参数被加密的场景，因此，我们需要分析网页源代码
通过调式，一层层剥离出关键的 JS 代码，使用 Python 去执行这段代码，得出参数加密前后的 Python 实现
本文将聊聊利用 Python 调用 JS 的4种方式
2. 准备
以一段简单的 JS 脚本为例，将代码写入到文件中
//norm.js
//计算两个数的和
functionadd(num1,num2){
returnnum1 num2;
}
其中，定义了一个方法，计算两个数的和
3. 方式一：PyExecJS
PyExecJS 是使用最多的一种方式，底层实现方式是：在本地 JS 环境下运行 JS 代码
支持的 JS 环境包含：Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等
首先，我们需要安装依赖包 PyExecJS
//py_exec_js_demo.py
//安装依赖
pip3installPyExecJS
然后，从 JS 文件中读取源码
defjs_from_file(file_name):
"""
读取js文件
:return:
"""
withopen(file_name,'r',encoding='UTF-8')asfile:
result=file.read()
returnresult
最后，使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串，返回一个上下文对象
importexecjs
fromjs_codeimport*
#编译加载js字符串
context1=execjs.compile(js_from_file('/norm.js'))
最后，调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法
其中，参数包含：JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数
#调用js代码中的add()方法，参数为2和3
#方法名：add
#参数：2和3
result1=context1.call("add",2,3)
print(result1)
需要注意的，由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下，使用之前会启动 JS 环境，最终导致运行速度会偏慢
更多功能可以参考：
http://github.com/doloopwhile/PyExecJS
4. 方式二：js2py
js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器，可以完全脱离 JS 环境，直接将 JS 代码转换为 Python 代码
首先，安装依赖库
#安装依赖库
pip3installjs2py
然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象
#使用获取上下js2py生成一个上下文环境
context=js2py.EvalJs()
接着利用上下文对象执行 JS 脚本，转换为 Python 代码
#执行整段JS代码
context.execute(js_content)
最后，利用上下文调用 JS 中的方法，并制定输入参数即可
#使用上下文context调用具体的函数
#函数名：add
#参数：1，2
result=context.add(1,2)
print(result)
需要注意是，如果 JS 是很长的混淆代码，转换为 Python 的过程可能会报错
更多功能可以参考：
http://github.com/PiotrDabkowski/Js2Py
5. 方式三：Node.js
实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令，执行 JS 脚本
首先，确保本地已经安装了 Node.js 环境
修改 JS 脚本，新增一个导出函数 init ，方便内部函数被调用
//计算两个数的和
functionadd(num1,num2){
returnnum1 num2;
}
//新增一个导出函数（node方式）
module.exports.init=function(arg1,arg2){
//调用函数，并返回
console.log(add(arg1,arg2));
};
然后，将调用 JS 方法的命令组成一个字符串
#组成调用js的命令
# node命令：node -e
cmd='node-e"require(\\"%s\\").init(%s,%s)"'%('/norm',3,5)
最后，通过 os.popen 执行命令即可
pipeline=os.popen(cmd)
#读取结果
result=pipeline.read()
print('结果是:',result)
6. 方式四：PyV8
PyV8 是 Google 将 Chrome V8 引擎用 Python 封装的依赖库
它不依赖本地 JS 环境，运行速度很快
importPyV8
fromjs_codeimportjs_from_file
withPyV8.JSContext()asctx:
ctx.eval(js_from_file('/norm.js'))
#调用js函数，指定参数
ctx.locals.add(1,2)
但是经过反复测试发现，MAC 和 PC 在 Python3 环境下，使用 PyV8 会报各种奇怪的问题，所以不推荐使用！
更多功能可以参考：
http://github.com/emmetio/pyv8-binaries
···END···
