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内容简介 · · · · · ·
《数字图像处理与机器视觉——Visual C 与 Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海 玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面 ，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、 小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、 图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机 器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在 工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络 (ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给 出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别 和性别分类等热点问题。
《数字图像处理与机器视觉——Visual C 与 Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领 域一线的广大工程技术人员阅读参考。
读者评论 · · · · · ·
工业界人士写的一本理论和工程结合的一本书。适合直接上手用的，无论是matlab代码还是C 的代码。短、平、快直入主题。前面图像处理部分还是不错的。后面机器学习部分，本来是理论是很强的章节，在作者的文笔下写的也算是通俗，能懂其原理。当然，真正要理解这些（ML）的理论，那每一章都可以找几本书来看。总的来说，这本书是实践为王的代表之一。
补充说明 · · · · · ·
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