Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。Spring Cloud Stream (后面以 SCS 代替 Spring Cloud Stream) 本身内容很多,而且它还有很多外部的依赖,想要熟悉 SCS,必须要先了解 Spring Messaging 和 Spring Integration 这两个项目,接下来文章将从以下几点跟大家进行介绍:

Spring Messaging

Spring Messaging 是 Spring Framework 中的一个模块,其作用就是统一消息的编程模型。

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(1)

package org.springframework.messaging; public interface Message<T> { T getPayload(); MessageHeaders getHeaders(); }

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(2)

@FunctionalInterface public interface MessageChannel { long INDEFINITE_TIMEOUT = -1; default boolean send(Message<?> message) { return send(message, INDEFINITE_TIMEOUT); } boolean send(Message<?> message, long timeout); }

消息通道里的消息如何被消费呢?

public interface SubscribableChannel extends MessageChannel { boolean subscribe(MessageHandler handler); boolean unsubscribe(MessageHandler handler); }

@FunctionalInterface public interface MessageHandler { void handleMessage(Message<?> message) throws MessagingException; }

Spring Messaging 内部在消息模型的基础上衍生出了其它的一些功能,如:

  1. 消息接收参数及返回值处理:消息接收参数处理器 HandlerMethodArgumentResolver 配合 @Header, @Payload 等注解使用;消息接收后的返回值处理器 HandlerMethodReturnValueHandler 配合 @SendTo 注解使用;
  2. 消息体内容转换器 MessageConverter;
  3. 统一抽象的消息发送模板 AbstractMessageSendingTemplate;
  4. 消息通道拦截器 ChannelInterceptor;
Spring Integration

Spring Integration 提供了 Spring 编程模型的扩展用来支持企业集成模式(Enterprise Integration Patterns),是对 Spring Messaging 的扩展。它提出了不少新的概念,包括消息的路由 MessageRoute、消息的分发 MessageDispatcher、消息的过滤 Filter、消息的转换 Transformer、消息的聚合 Aggregator、消息的分割 Splitter 等等。同时还提供了 MessageChannel 和MessageHandler 的实现,分别包括 DirectChannel、ExecutorChannel、PublishSubscribeChannel 和MessageFilter、ServiceActivatingHandler、MethodInvokingSplitter 等内容。

首先为大家介绍几种消息的处理方式:

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(3)

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(4)

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(5)

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(6)

接下来,我们以一个最简单的例子来尝试一下 Spring Integration:

SubscribableChannel messageChannel = new DirectChannel(); // 1 messageChannel.subscribe(msg -> { // 2 System.out.println("receive: " msg.getPayload()); }); messageChannel.send(Messagebuilder.withPayload("msg from alibaba").build()); // 3

  1. 构造一个可订阅的消息通道 messageChannel;
  2. 使用 MessageHandler 去消费这个消息通道里的消息;
  3. 发送一条消息到这个消息通道,消息最终被消息通道里的 MessageHandler 所消费,最后控制台打印出: receive: msg from alibaba;

DirectChannel 内部有个 UnicastingDispatcher 类型的消息分发器,会分发到对应的消息通道 MessageChannel 中,从名字也可以看出来,UnicastingDispatcher 是个单播的分发器,只能选择一个消息通道。那么如何选择呢? 内部提供了 LoadBalancingStrategy 负载均衡策略,默认只有轮询的实现,可以进行扩展。

我们对上段代码做一点修改,使用多个 MessageHandler 去处理消息:

SubscribableChannel messageChannel = new DirectChannel(); messageChannel.subscribe(msg -> { System.out.println("receive1: " msg.getPayload()); }); messageChannel.subscribe(msg -> { System.out.println("receive2: " msg.getPayload()); }); messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build()); messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());

由于 DirectChannel 内部的消息分发器是 UnicastingDispatcher 单播的方式,并且采用轮询的负载均衡策略,所以这里两次的消费分别对应这两个 MessageHandler。控制台打印出:

receive1: msg from alibaba receive2: msg from alibaba

既然存在单播的消息分发器 UnicastingDispatcher,必然也会存在广播的消息分发器,那就是 BroadcastingDispatcher,它被 PublishSubscribeChannel 这个消息通道所使用。广播消息分发器会把消息分发给所有的 MessageHandler:

SubscribableChannel messageChannel = new PublishSubscribeChannel(); messageChannel.subscribe(msg -> { System.out.println("receive1: " msg.getPayload()); }); messageChannel.subscribe(msg -> { System.out.println("receive2: " msg.getPayload()); }); messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build()); messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());

发送两个消息,都被所有的 MessageHandler 所消费。控制台打印:

receive1: msg from alibaba receive2: msg from alibaba receive1: msg from alibaba receive2: msg from alibaba

Spring Cloud Stream

SCS与各模块之间的关系是:

Binder 是提供与外部消息中间件集成的组件,为构造 Binding提供了 2 个方法,分别是 bindConsumer 和 bindProducer ,它们分别用于构造生产者和消费者。目前官方的实现有 Rabbit Binder 和 Kafka Binder, Spring Cloud Alibaba 内部已经实现了 RocketMQ Binder。

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(7)

从图中可以看出,Binding 是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产。我们来看一个最简单的使用 RocketMQ Binder 的例子,然后分析一下它的底层处理原理:

@SpringBootApplication @EnableBinding({ Source.class, Sink.class }) // 1 public class SendAndReceiveApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SendAndReceiveApplication.class, args); } @Bean // 2 public CustomRunner customRunner() { return new CustomRunner(); } public static class CustomRunner implements CommandLineRunner { @Autowired private Source source; @Override public void run(String... args) throws Exception { int count = 5; for (int index = 1; index <= count; index ) { source.output().send(MessageBuilder.withPayload("msg-" index).build()); // 3 } } } }

@Service public class StreamListenerReceiveService { @StreamListener(Sink.INPUT) // 4 public void receiveByStreamListener1(String receiveMsg) { System.out.println("receiveByStreamListener: " receiveMsg); } }

这段代码很简单,没有涉及到 RocketMQ 相关的代码,消息的发送和接收都是基于 SCS 体系完成的。如果想切换成 RabbitMQ 或 kafka,只需修改配置文件即可,代码无需修改。

我们分析这段代码的原理:

  1. @EnableBinding 对应的两个接口属性 Source 和 Sink 是 SCS 内部提供的。SCS 内部会基于 Source 和 Sink 构造 BindableProxyFactory,且对应的 output 和 input 方法返回的 MessageChannel 是 DirectChannel。output 和 input 方法修饰的注解对应的 value 是配置文件中 binding 的 name。

public interface Source { String OUTPUT = "output"; @Output(Source.OUTPUT) MessageChannel output(); } public interface Sink { String INPUT = "input"; @Input(Sink.INPUT) SubscribableChannel input(); }

配置文件里 bindings 的 name 为 output 和 input,对应 Source 和 Sink 接口的方法上的注解里的 value:

spring.cloud.stream.bindings.output.destination=test-topic spring.cloud.stream.bindings.output.content-type=text/plain spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.output.producer.group=demo-group spring.cloud.stream.bindings.input.destination=test-topic spring.cloud.stream.bindings.input.content-type=text/plain spring.cloud.stream.bindings.input.group=test-group1

  1. 构造 CommandLineRunner,程序启动的时候会执行 CustomRunner 的 run 方法。
  2. 调用 Source 接口里的 output 方法获取 DirectChannel,并发送消息到这个消息通道中。这里跟之前 Spring Integration 章节里的代码一致。
  1. 使用 @StreamListener 进行消息的订阅。请注意,注解里的 Sink.input 对应的值是 "input",会根据配置文件里 binding 对应的 name 为 input 的值进行配置:

这个过程文字描述有点啰嗦,用一张图总结一下(黄色部分涉及到各消息中间件的 Binder 实现以及 MQ 基本的订阅发布功能):

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(8)

SCS 章节的最后,我们来看一段 SCS 关于消息的处理方式的一段代码:

@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='1'") public void receiveByHeader(Message msg) { System.out.println("receive by headers['index']=='1': " msg); } @StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='9999'") public void receivePerson(@Payload Person person) { System.out.println("receive Person: " person); } @StreamListener(value = Sink.INPUT) public void receiveAllMsg(String msg) { System.out.println("receive allMsg by StreamListener. content: " msg); } @StreamListener(value = Sink.INPUT) public void receiveHeaderAndMsg(@Header("index") String index, Message msg) { System.out.println("receive by HeaderAndMsg by StreamListener. content: " msg); }

有没有发现这段代码跟 Spring MVC Controller 中接收请求的代码很像? 实际上他们的架构都是类似的,Spring MVC 对于 Controller 中参数和返回值的处理类分别是 org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver、 org.springframework.web.method.support.HandlerMethodReturnValueHandler。

Spring Messaging 中对于参数和返回值的处理类之前也提到过,分别是 org.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodArgumentResolver、org.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodReturnValueHandler。

它们的类名一模一样,甚至内部的方法名也一样。

总结

史上最全的spring cloud学习笔记(干货SpringCloud)(9)

上图是 SCS 体系相关类说明的总结,关于 SCS 以及 RocketMQ Binder 更多相关的示例,可以参考 RocketMQ Binder Demos,包含了消息的聚合、分割、过滤;消息异常处理;消息标签、sql过滤;同步、异步消费等等。

下一篇文章,我们将分析消息总线(Spring Cloud Bus) 在 Spring Cloud 体系中的作用,并逐步展开,分析 Spring Cloud Alibaba 中的 RocketMQ Binder 是如何实现 Spring Cloud Stream 标准的。

作者:中间件小哥

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