物联网是啥(什么是物联网)(1)

物联网(IoT)是越来越多的电子,这些电子不是传统的计算设备,而是连接到互联网发送数据,接收指令或两者兼而有之。

连接互联网的传统设备(例如冰箱和灯泡)的“智能”版本;只能在支持Internet的世界中存在的小工具,例如Alexa风格的数字助理;支持互联网的传感器正在改变工厂,医疗保健,运输,配送中心和农场。

什么是物联网?

物联网将互联网,数据处理和分析的功能带入了物理对象的真实世界。对于消费者而言,这意味着无需借助键盘和屏幕即可与全球信息网络进行交互。他们的许多日常物品和设备都可以在不需人工干预的情况下从该网络获取指令。

在企业环境中,物联网可以为实体制造和分配带来与互联网长期以来为知识工作所提供的相同的效率。全球数以百万计甚至数十亿个嵌入式互联网传感器正在提供令人难以置信的丰富数据集,企业可以使用这些数据来收集有关其运营安全性的数据,跟踪资产并减少人工流程。研究人员还可以使用IoT收集有关人们的偏好和行为的数据,尽管这可能会对隐私和安全性产生严重影响。

它有多大?

一言以蔽之:巨大。截至2020年,将有超过500亿个IoT设备,而这些设备今年将产生4.4 ZB的数据。(一兆字节是一万亿千兆字节。)相比之下,2013年的物联网设备仅产生了1000亿千兆字节。物联网市场的赚钱额同样惊人。对2025年市场价值的估计从1.6万亿美元到14.4万亿美元不等。

物联网如何工作?

物联网的基本元素是收集数据的设备。从广义上讲,它们是与Internet连接的设备,因此它们每个都有一个IP地址。它们的复杂性范围很广,从在工厂车间附近拖拉产品的自动驾驶汽车到监视建筑物温度的简单传感器。它们还包括诸如健身追踪器之类的个人设备,用于监视个人每天执行的步数。为了使该数据有用,需要对其进行收集,处理,过滤和分析,每种方法都可以通过多种方式进行处理。

通过将数据从设备传输到收集点来完成数据的收集。可以使用多种技术或在有线网络上无线完成数据移动。数据可以通过Internet发送到具有存储和计算能力的数据中心或云,或者可以分阶段进行传输,而中间设备会在发送数据之前对其进行聚合。

处理数据可以在数据中心或云中进行,但有时不是一种选择。对于关键设备(例如工业环境中的关闭设备),将数据从设备发送到远程数据中心的延迟太大。发送数据,处理数据,分析数据并返回指令(在管道破裂前关闭阀门)的往返时间可能会花费很长时间。在这种情况下,边缘计算就可以发挥作用,在这种情况下,智能边缘设备可以在相对较近的物理距离内聚合数据,分析数据并根据需要进行时尚响应,从而减少延迟。边缘设备还具有上游连接性,用于发送要进一步处理和存储的数据。

物联网和数据

如前所述,所有这些物联网设备都收集了ZB数据,通过边缘网关进行传输,然后发送到平台进行处理。在许多情况下,此数据是首先部署IoT的原因。通过从现实世界中的传感器收集信息,组织可以实时做出灵活的决策。

例如,甲骨文(Oracle)设想了一种情况,鼓励主题公园的人们下载提供有关公园信息的应用程序。同时,该应用将GPS ping发送回公园管理部门,以帮助预测排队的等待时间。有了这些信息,公园可以在短期内采取行动(例如,增加人员以增加某些景点的容量),而在长期内(通过了解哪些游乐设施在公园内最受欢迎和最受欢迎)采取行动。

无需人工干预即可做出这些决定。例如,可以通过边缘设备中的软件分析从化学工厂管道中的压力传感器收集的数据,该设备可以发现管道破裂的威胁,并且该信息可以触发信号以关闭阀门以避免泄漏。

物联网数据和人工智能

物联网设备可以收集的数据量远远超过任何人都可以以有用的方式处理,当然不是实时的。我们已经看到,仅需要边缘计算设备就可以理解从IoT端点传入的原始数据。还需要检测和处理可能完全是错误的数据。

许多物联网提供商正在提供机器学习和人工智能功能,以使收集的数据更有意义。例如,IBM赢得Jeopardy!奖的Watson平台可以在IoT数据集上进行培训,以在预测性维护领域产生有用的结果-分析无人机中的数据,以区分对桥梁造成的轻微损坏和需要注意的裂缝。同时,Arm正在开发可在IoT端点自身上提供AI功能的低功耗芯片。

物联网与业务

物联网的业务用途包括跟踪客户,库存和重要组件的状态。标志着由IoT转变的四个行业

一般来说,企业正在寻找可在四个领域提供帮助的物联网解决方案:能源使用,资产跟踪,安全性和客户体验。

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