分号不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行.，我来为大家讲解一下关于Python的编码?跟着小编一起来看一看吧!

Python的编码（GooglePython编码规范指南）

Python的编码

分号

不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行.

行长度

每行不超过80个字符

例外:

  1. 长的导入模块语句
  2. 注释里的URL

不要使用反斜杠连接行.

Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号

Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasis=None, highlight=0) if (width == 0 and height == 0 and color == 'red' and emphasis == 'strong'):

如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

x = ('This will build a very long long ' 'long long long long long long string')

在注释中，如果必要，将长的URL放在一行上。

Yes: # See details at

# http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html

No: # See details at

# http://www.example.com/us/developer/documentation/api/content/

# v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html

注意上面例子中的元素缩进; 你可以在本文的 缩进 部分找到解释.

括号

外部不可见

  • 非常短小
  • 简单明了
    • 文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法. 文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义.关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.
    • Args:
    • 列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar.
    • Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
    • 描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.
    • Raises:
    • 列出与接口有关的所有异常.

    def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None): """Fetches rows from a Bigtable. Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance represented by big_table. Silly things may happen if other_silly_variable is not None. Args: big_table: An open Bigtable Table instance. keys: A sequence of strings representing the key of each table row to fetch. other_silly_variable: Another optional variable, that has a much longer name than the other args, and which does nothing. Returns: A dict mapping keys to the corresponding table row data fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For example: {'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'), 'Zim': ('Irk', 'Invader'), 'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')} If a key from the keys argument is missing from the dictionary, then that row was not found in the table. Raises: IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object. """ pass

    类

    类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串. 如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段. 并且应该遵守和函数参数相同的格式

    class SampleClass(object): """Summary of class here. Longer class information.... Longer class information.... Attributes: likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not. eggs: An integer count of the eggs we have laid. """ def __init__(self, likes_spam=False): """Inits SampleClass with blah.""" self.likes_spam = likes_spam self.eggs = 0 def public_method(self): """Performs operation blah."""

    块注释和行注释

    最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分. 如果你在下次 代码审查 的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释. 对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.

    # We use a weighted dictionary search to find out where i is in # the array. We extrapolate position based on the largest num # in the array and the array size and then do binary search to # get the exact number. if i & (i-1) == 0: # True if i is 0 or a power of 2.

    为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格.另一方面, 绝不要描述代码. 假设阅读代码的人比你更懂Python, 他只是不知道你的代码要做什么.

    # BAD COMMENT: Now go through the b array and make sure whenever i occurs

    # the next element is i 1

    类

    如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承. 嵌套类也一样.

    Yes: class SampleClass(object): pass class OuterClass(object): class InnerClass(object): pass class ChildClass(ParentClass): """Explicitly inherits from another class already.""" No: class SampleClass: pass class OuterClass: class InnerClass: pass

    继承自 object 是为了使属性(properties)正常工作, 并且这样可以保护你的代码, 使其不受 PEP-3000 的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法, 这些方法实现了对象的默认语义, 包括 __new__, __init__, __delattr__, __getattribute__, __setattr__, __hash__, __repr__, and __str__ .

    字符串

    即使参数都是字符串, 使用%操作符或者格式化方法格式化字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在 和%之间好好判定.

    Yes: x = a b x = '%s, %s!' % (imperative, expletive) x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive) x = 'name: %s; score: %d' % (name, n) x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n) No: x = '%s%s' % (a, b) # use in this case x = '{}{}'.format(a, b) # use in this case x = imperative ', ' expletive '!' x = 'name: ' name '; score: ' str(n)

    避免在循环中用 和 =操作符来累加字符串. 由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间. 作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO 缓存中.)

    Yes: items = ['<table>'] for last_name, first_name in employee_list: items.append('<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name)) items.append('</table>') employee_table = ''.join(items) No: employee_table = '<table>' for last_name, first_name in employee_list: employee_table = '<tr><td>%s, %s</td></tr>' % (last_name, first_name) employee_table = '</table>'

    在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性. 使用单引号’或者双引号”之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用. 在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用. GPyLint已经加入了这一检查.

    (译者注:GPyLint疑为笔误, 应为PyLint.)

    Yes: Python('Why are you hiding your eyes?') Gollum("I'm scared of lint errors.") Narrator('"Good!" thought a happy Python reviewer.') No: Python("Why are you hiding your eyes?") Gollum('The lint. It burns. It burns us.') Gollum("Always the great lint. Watching. Watching.")

    为多行字符串使用三重双引号”“”而非三重单引号’‘’. 当且仅当项目中使用单引号’来引用字符串时, 才可能会使用三重’‘’为非文档字符串的多行字符串来标识引用. 文档字符串必须使用三重双引号”“”. 不过要注意, 通常用隐式行连接更清晰, 因为多行字符串与程序其他部分的缩进方式不一致.

    Yes: print ("This is much nicer. " "Do it this way. ") No: print """This is pretty ugly. Don't do this. """

    文件和sockets

    在文件和sockets结束时, 显式的关闭它.

    除文件外, sockets或其他类似文件的对象在没有必要的情况下打开, 会有许多副作用, 例如:

    1. 它们可能会消耗有限的系统资源, 如文件描述符. 如果这些资源在使用后没有及时归还系统, 那么用于处理这些对象的代码会将资源消耗殆尽.
    2. 持有文件将会阻止对于文件的其他诸如移动、删除之类的操作.
    3. 仅仅是从逻辑上关闭文件和sockets, 那么它们仍然可能会被其共享的程序在无意中进行读或者写操作. 只有当它们真正被关闭后, 对于它们尝试进行读或者写操作将会抛出异常, 并使得问题快速显现出来.

    而且, 幻想当文件对象析构时, 文件和sockets会自动关闭, 试图将文件对象的生命周期和文件的状态绑定在一起的想法, 都是不现实的. 因为有如下原因:

    1. 没有任何方法可以确保运行环境会真正的执行文件的析构. 不同的Python实现采用不同的内存管理技术, 比如延时垃圾处理机制. 延时垃圾处理机制可能会导致对象生命周期被任意无限制的延长.
    2. 对于文件意外的引用,会导致对于文件的持有时间超出预期(比如对于异常的跟踪, 包含有全局变量等).

    推荐使用 “with”语句 以管理文件:

    with open("hello.txt") as hello_file: for line in hello_file: print line

    对于不支持使用”with”语句的类似文件的对象,使用 contextlib.closing():

    import contextlib with contextlib.closing(urllib.urlopen("http://www.python.org/")) as front_page: for line in front_page: print line

    Legacy AppEngine 中Python 2.5的代码如使用”with”语句, 需要添加 “from __future__ import with_statement”.

    TODO注释

    为临时代码使用TODO注释, 它是一种短期解决方案. 不算完美, 但够好了.

    TODO注释应该在所有开头处包含”TODO”字符串, 紧跟着是用括号括起来的你的名字, email地址或其它标识符. 然后是一个可选的冒号. 接着必须有一行注释, 解释要做什么. 主要目的是为了有一个统一的TODO格式, 这样添加注释的人就可以搜索到(并可以按需提供更多细节). 写了TODO注释并不保证写的人会亲自解决问题. 当你写了一个TODO, 请注上你的名字.

    # TODO(kl@gmail.com): Use a "*" here for string repetition. # TODO(Zeke) Change this to use relations.

    如果你的TODO是”将来做某事”的形式, 那么请确保你包含了一个指定的日期(“2009年11月解决”)或者一个特定的事件(“等到所有的客户都可以处理XML请求就移除这些代码”).

    导入格式

    每个导入应该独占一行

    Yes: import os

    import sys

    No: import os, sys

    导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:

    1. 标准库导入
    2. 第三方库导入
    3. 应用程序指定导入

    每种分组中, 应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序, 忽略大小写.

    import foo from foo import bar from foo.bar import baz from foo.bar import Quux from Foob import ar

    语句

    通常每个语句应该独占一行

    不过, 如果测试结果与测试语句在一行放得下, 你也可以将它们放在同一行. 如果是if语句, 只有在没有else时才能这样做. 特别地, 绝不要对 try/except 这样做, 因为try和except不能放在同一行.

    Yes: if foo: bar(foo) No: if foo: bar(foo) else: baz(foo) try: bar(foo) except ValueError: baz(foo) try: bar(foo) except ValueError: baz(foo)

    访问控制

    在Python中, 对于琐碎又不太重要的访问函数, 你应该直接使用公有变量来取代它们, 这样可以避免额外的函数调用开销. 当添加更多功能时, 你可以用属性(property)来保持语法的一致性.

    (译者注: 重视封装的面向对象程序员看到这个可能会很反感, 因为他们一直被教育: 所有成员变量都必须是私有的! 其实, 那真的是有点麻烦啊. 试着去接受Pythonic哲学吧)

    另一方面, 如果访问更复杂, 或者变量的访问开销很显著, 那么你应该使用像 get_foo() 和 set_foo() 这样的函数调用. 如果之前的代码行为允许通过属性(property)访问 , 那么就不要将新的访问函数与属性绑定. 这样, 任何试图通过老方法访问变量的代码就没法运行, 使用者也就会意识到复杂性发生了变化.

    命名

    module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.

    应该避免的名称

    • 单字符名称, 除了计数器和迭代器.
    • 包/模块名中的连字符(-)
    • 双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)

    命名约定

    • 所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
    • 用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用from module import *时不会包含).
    • 用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
    • 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
    • 对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py). 尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.

    Python之父Guido推荐的规范

    TypePublicInternalModuleslower_with_under_lower_with_underPackageslower_with_under

    ClassesCapWords_CapWordsExceptionsCapWords

    Functionslower_with_under()_lower_with_under()Global/Class ConstantsCAPS_WITH_UNDER_CAPS_WITH_UNDERGlobal/Class Variableslower_with_under_lower_with_underInstance Variableslower_with_under_lower_with_under (protected) or __lower_with_under (private)Method Nameslower_with_under()_lower_with_under() (protected) or __lower_with_under() (private)Function/Method Parameterslower_with_under

    Local Variableslower_with_under

    Main

    即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的. 并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functionality)被执行, 这是一种副作用. 主功能应该放在一个main()函数中.

    在Python中, pydoc以及单元测试要求模块必须是可导入的. 你的代码应该在执行主程序前总是检查 if __name__ == '__main__' , 这样当模块被导入时主程序就不会被执行.

    def main(): ... if __name__ == '__main__': main()

    所有的顶级代码在模块导入时都会被执行. 要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc时执行的操作.

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