最近一部剧《长安十二时辰》上线！
这部讲述24小时内，拯救长安乃至整个大唐存亡的作品。唐装仕女、秉烛夜游、昆仑奴、胡旋舞……场景精致，再现大唐荣耀！
没有拉时长的情感戏，没有慢节奏的打戏，只有简洁明快、看点出奇！
剧照 /《长安十二时辰》
当剧中这些辅助查案的，“硬科技”逐一登场时，大唐盛世的面貌越发清晰的展现在世人眼前！
望楼体系——无线电通讯
望楼是八丈高的瞭望塔，星罗棋布的安置于长安城中，楼与楼间靠旗语、鼓声或灯火光来传递信息，依靠这一体系坐镇靖安司大望楼，便可统一遥控调度全城的城防力量！
长安城大沙盘——虚拟现实
和现代的虚拟现实有异曲同工之妙，真实复现长安城的大沙盘结合望楼体系，靖安司的人就好比拥有了一个可以鸟瞰全长安的无人机，随时可以了解被追踪目标当下的位置，从而做出及时的指挥调度！
大案牍术——大数据这些唐代“黑科技”的冰山一角，已经让人眼前一亮，当靖安司最厉害的办案武器——大案牍术出场的时候，更是震惊了北大青鸟重庆大学城校区全体师生，这可和现在最热门的大数据技术“脱不了干系”，不信往下看！
靖安司坐拥王朝大数据中心，发明大案牍术，通过大批书吏汇总一切机密信息进行分析，从数据与信息间发现诸多关联，进而找到线索！
大案牍术就是那个年代的大数据分析，书吏就是最早的“人工智能”！没有电脑检索，纯靠人脑，还要很快得出结果！
大案牍术剧中使用案例
剧照 /《长安十二时辰》
《长安十二时辰》里，徐宾凭借大案牍之术和祆教的户籍配合，迅速地找出一个可疑之人。
剧照 /《长安十二时辰》
此人叫作龙波，来自龟兹，开元二十年来京落为市籍，同年拜入祆教，就住在怀远坊内，一直单身。供奉记录显示他最近半年来，给祆祠的供奉陡增，为此还特受褒奖。天宝二载底市籍有过一次清册重造，但龙波的户口仍是开元二十年。有一位户部老吏敏锐地注意到这个小纰漏。户籍上要写清相貌，若是旧册不造，则有可能冒名顶替。
如此看来，唐时的“大数据”方法虽然用起来略微困难，但可行性还是有的，因为在唐代，为配合田赋制度的推行，地方建立了严密的账籍系统！
剧照 /《长安十二时辰》
唐代的田赋制度统称为租庸调制。为了保证租庸调制的实行，唐代推行账籍制度，由州县官员记录属地人口户籍信息、壮丁信息。“账”是记录壮丁信息的册子，每年重造一次；“籍”是当时的人口册，自出生以后，生老病死都需登记在册，根据各家财产多寡分为九等，每三年重造一次。
在当时，这样大一个国家，推行账籍制度，难度可想而知。随着太平盛世的到来，基层的账籍工作开始偷懒马虎，正因为这样，为租庸调制的崩溃埋下了隐患。
反映到剧中，就是大案牍术有时候会失灵，数据采集是进行大数据分析的前提，也是必要条件！最基本的数据采集都不准确了，分析出来的结果当然会有偏差，不过现在随着互联网的高速发展，大数据采集技术越来越成熟，为大数据分析提供了强有力的支持。这不，结合现代大数据的精细严谨，我们考证出“靖安司”所在地！
图 /《长安十二时辰》
《长安十二时辰》原著中说“靖安司”选址颇有讲究，“同坊有京兆府，便于案牍调阅；西邻西市，可以监控胡商；北接皇城，时刻联络宫中；东连朱雀大街，易于调动兵力”，更是广通渠、清明渠、永安渠三渠汇流之所。
据考证，天才少年李必所在的“靖安司”就在如今西北工业大学友谊校区南围墙永明岐山面处，新图书馆的位置就是原来的白鹊寺，旺园学生公寓的地段，以前估计只有二品大员才能住得上
更有趣的是，导演组依靠大数据分析，选定了剧中主角人选！
剧照 /《长安十二时辰》
据导演介绍，选角主要是基于优酷两年前就构建的泛内容大数据智能预测平台，对剧本进行AI分析，并结合主演各维度标签进行对比，最终确定了雷佳音是最适合扮演张小敬的人选，可以说是现实版的“大案牍术”。
厉害了！看来在如今的大数据时代，很多看似遥不可及的事都在渐渐实现！各行各业开始拥抱大数据技术，既是机遇也是挑战！
大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽！
大数据的就业方向大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下十大职位：
一、ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。
三、可视化(前端展现)工具开发
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
八、数据预测(数据挖掘)分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
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