淘宝“千人千面”到底是什么鬼？
简单来说，个性化搜索，就是淘宝根据每个用户的标签，进行不同的“流量推荐”。所以，因为每个人的自身差异、购物行为都不一样，所以，系统给每个用户推荐的商品也有差异。
这就是所谓的“千人千面”，每个人看到的，都是不一样的，是系统“觉得”你需要的。
相信实行“千人千面”之后，大部分卖家的流量都变少了。为什么？因为流量被分得更加细了。但别慌，淘宝实行“千人千面”，是为了更合理地分配流量，不是为了断大家的粮的。做好产品标签，做好人群匹配，自然会获得“流量推荐”。
系统是根据什么来给用户推荐商品的？
根据“标签”！标签包含两个方面，一个是商品标签，一个是消费者标签。
商品标签包含两部分的内容：商品属性和用户属性。
商品属性很好理解，就是我们产品本身功能或者特色，简单点来说就是发布宝贝是属性栏里填入的。
那用户属性跟商品有什么关系？
什么人买了你的产品，系统就会把你的产品推荐给类似的人！
消费者标签也包含两部分的内容：个人属性的购物行为。
个人属性（我自己起的名字，理解这个意思就好）包括个人的性别、年龄、兴趣爱好、淘气值、消费层级等；购物行为是最近浏览、收藏、加购、分享、购买等。
那商品跟消费者是如何联系起来的呢？
是根据“相似度”。
如何理解？
如图（请留意箭头方向及颜色）
标签原理
1、消费者A与消费者B相似，物品A与物品B相似，因为消费者A喜欢商品A，系统会把商品A推荐给消费者B，也会把与商品A类似的物品C推荐给消费者B；
2、消费者B喜欢商品B，消费者A与消费者B相似，系统会把商品B推荐给消费者A。
3、消费者A与消费者C同时喜欢商品B，系统也会认为他们是相似的哦~
4、…
这样的例子从图中还能找出非常多，各位可以自行多加几条线，理清推荐与被推荐的关系，对“标签”的玩法，自己就懂了。
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