meta分析敏感性分析做法步骤（诊断性meta分析实例剖析）

新手怎么写好诊断性meta分析？写文章前，大家可能都要重复一下别人的文章，多看看看广为流传的经典文献，以及那些年的教授们做的诊断meta分析。

一

文献示例

常规套路:研究背景、PICOS、研究目的等

PICOS原则:

P :特定的患病人群/临床问题( patientor population) , 即患者或人群;

I/E :干预措施/暴露因素( intervention/exposure ) , 如诊断治疗方法;

C :对照措施或另一种可用于比较的干预措施( comparison/control ) ,即比较因素;

O :结局( outcome ) , 即干预措施的诊疗效果;

S :研究设计方案( studydesign )。

举例：

P:2型糖尿病;

I :应用奥格列汀:

C。不应用奥格列汀;

O :糖化血红蛋白、空腹血糖、糖化血红蛋白达标率;

S : RCT研究

二

框架解析

methods部分首先交代了检索的数据库: Medline、Embase、ISI、Cochrane Library等等

检索的主题词和自由词

研究的纳入和排出标准。

只有完整报道真阳性数、假阳性数、真阴性数、假阴性数的四个表资料才被纳入

真阳性数：正确判断有病的例数( TP )

假阳性数：错误判断有病的例数( FP )

假阴性数：错误判断没病的例数( FN )

真阴性数：正确判断没病的例数(TN )

提取每个研究的特征数据:如人群、疾病的严重程度、化验方法等等

提取真阳性数、假阳性数、假阴性数、真阴性数。

研究质量评估:使用QUADAS量表来评价各个纳入的研究。

QUADAS量表:诊断准确性研究的质量评价工具。

QUADAS检索：第二个就是它的主页。

量表内容：

三

Revman的使用

1、新建一个诊断性试验的review

2、添加研究文献

3、在Tables里面，有纳入研究的列表

随便点开一个研究可以看到QUADAS的四个部分:

Patient Selection ce(患者选择)

Index Test(待评价试验)

Reference Standard (金 标准)

Flow and Timing (病例流程 和进展情况)

4、第一项：这些项目就是我们在Patent Selection部分要做的选择。

临床适用性评价：

根据你纳入这个研究的实际情况，选择Yes、No还是不清楚。

5、进入第二项:这些项目就是我们在Index Test (试验评价)部分要做的选择。下面，我们逐项介绍。

6、进入第三项:这些项目是我们在ReferenceStandard (金标准)部分要做的选择。

7、进入第4项，这是我们在Flow and Timing (病例流程 和进展情况)部分要做的选择

8、制作质量评价的条形图

9、质量评价的条形图自动制作完毕。

10、质量评价的条形图，风险偏倚条目和适用性总结图。( 用于非Cochrane综述发表)

11、将真阳性数、假阳性数、真阴性数、假阴性数提取到表格中,然后计算敏感度、特异度以及可信区间。

12、方法的采用：混合双变量模型。

13、基于双变量模型，将个研究的灵敏度、特异度进行logit转换,使之符合正态分布。

15、绘制受试者工作曲线ROC曲线,构建95%CI

四

图形解析

以真阳性率为纵轴，以假阳性率( 1-特异度)为横轴真阳性率越大,纵轴越高,越好( Y轴越高越好)

假阳性率越小,横轴越近，越好( X轴越小越好)

所以越靠近左上角的数据越好，对角线(红线)是真阳性率和假阳性率相等的线,即无效线。

异质性检验和发表偏倚的计算：

Kappa分析,计算K值, 评价观察者之间的一致性。

特征表的制作：诊断性meta分析的数据基础TP/FP/TN/FN

森林图：

SROC曲线：

Fagan图：

命令语句小节：

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