昨天客户反馈了一个问题，说我们的产品有误导性。
有的字写得好的评分低，有的字写得差的评分高。
我们的产品是一款辅导学生练字的产品，主要的群体是小学一到六年级。
产品包含一支智能笔 加上一套练习册，通过笔在练习册上写字，同步到App中进行智能评测和打分。
这个客户反馈的问题就是智能评测的准确性问题，其实这个问题是一直存在，只是出现概率高低的问题。
涉及这个产品的核心算法部分是我负责的。
我反思了一下这个问题产生的原因：
1、一方面，客观原因
在评测一个字是否写得好的特征提取上面，还做得不够，虽然我们现在用的维度相比市面上的产品算顶好的了，而且一直在迭代开发。
但是确实是没有前人做过的产品，很多东西要去试验，看怎么样能让评价更客观准确。
2、另一方面，主观原因
主要是算法层面的问题，那就主要是我的责任。
我是主要负责人，我做的这个产品，我自己是满意的吗？
这一点真的是非常的关键，是这个产品成功的首要前提，我需要站在这个角度来审视这个产品，包括算法。
最核心的就是这个评测，要不断的改进算法，优化算法，保证能准确的评测出问题，对孩子有指导性作用。
并不是产品提供什么需求，我就怎么去做，而是应该要想，这个到底符不符合用户的期望。
假设我花了几百块钱买了一个这样的产品。
我的期望是什么？我希望我的孩子通过这个写字越练越好，基本上代替老师的作用。
那我还可以想到有什么办法呢？
我可以去上写字课，在写字课上听老师是怎么指导学生的，把这些抽象出来，做一些改进。
同时，也要自己来练字，体会到什么样的字是好字。
一旦想明白了这一点，我就应该使劲想尽办法去改进这个算法，去优化，去调整。
在用户的角度，专业实现的角度提出自己的意见。
同时应该广泛地接触用户。
加入用户群，对用户进行回访、面谈，了解到真实的反馈。
另一方面我自己要去大量地测试。
把这些问题累积起来，逐步的攻克和修复，完成产品内核的优化。
日更第104天，进度104/365，4点早起阅读精进写作第3天，进度3/365，都看到这里了，不妨点个赞，关注一下。^_^
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