最近智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防，打造智慧城市的概念在被人提出来后，就成为了社会上热议的话题之一，要想弄明白什么是智慧城市，就得先弄明白另外一个“网红词”大数据，大数据是指海量，巨量的数据，它能大到什么程度呢？大数据在数据量上分为了TB级别和PB级别。(1G=1024KB,1TB=1024G,1PB=1024TB)这里的大只是一个容量词，不涵盖大数据全部特征。
最早提出大数据的人是著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇，最早应用“大数据”的是世界著名管理咨询公司麦肯锡公司（McKinsey）他们对“大数据”进行了收集和分析的设想。在麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值，于是投入大量人力物力进行调研，并在2011年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。麦肯锡的报告得到了金融界的高度重视，而后逐渐受到了各行各业关注。大数据从刚开始被广泛关注到现在开始应用到智慧城市的发展，这些都是因为它突出的四个特点。
大数据的四大特征：
第一，价值密度低。我们用监控视频举例子，比如一段一小时的监控视频，对我们有价值的信息可能只有3到5分钟时间，甚至更短，正是因为不相关的信息降低了数据价值密度，所以必须对这一小时的监控数据进行价值“提纯”，才能获取我们真正需要的。
第二，数据体量庞大。体量大是大数据的基本属性。数据量从TB量级到PB量级不等，其中非结构化数据的超大规模和增长,占总数据量的80~90%,比结构化数据增长快10倍到50倍,是传统数据仓库的10倍到50倍。
第三，数据类型繁杂。复杂多变这是大数据的第三个特征，数据类型不仅仅是单一的文本以及便于存储和处理的结构化数据，还包括越来越多的非结构化、半结构化的异构数据（比如网络日志、音频、图片、视频、地理位置信息等）。
第四，数据处理速度快。这是区别大数据技术和传统数据挖掘技术的本质不同。数据呈爆炸性增长，需要数据处理的速度相应地提升，并要求对数据进行快速、实时地处理。
因此，在大数据时代，能从纷繁芜杂的数据中提取有价值的信息才是企业创造价值的源泉。北京鸣医智造以互联网大数据为基础，拥有成熟的技术优势，整合线上多维资源，并在数据挖掘、云计算、人工智能技术上深耕细作、持续迭代。它自主研发的全网实时监测系统、客查查销售辅助SAAS系统、AI人工智能撰稿等多项核心技术，获得了“销售线索全网挖掘”等多项软件著作权。主要服务企业面向医疗、教育、保险、汽车等高值消费市场，为企业提供商机发现、品牌建设、内容营销、销售线索挖掘、销售转化等全链条的营销服务。
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