- 1） 聚合窗口函数
- MIN()OVER() :不改变表结构的前提下，计算出最小值
- MAX()OVER():不改变表结构的前提下，计算出最大值
- COUNT()OVER():不改变表结构的前提下，计数
- SUM()OVER():不改变表结构的前提下，求和
- AVG()OVER():不改变表结构的前提下，求平均值
- 2）排序窗口函数
- percent_rank() over() 按照数字所在的位置进行百分位分段
- ntile(n)over() 将数字按照大小平均分成n段
- lead(字段名，n)over()把字段数据向前移n个单元格
- lag(字段名，n)over()把字段数据向后移n个单元格
例子：
1、
SELECT uid,a.exam_id,score,
MIN(score) OVER(PARTITION BY exam_id) min_x, #求每类试卷的得分最小值
MAX(score)OVER(PARTITION BY exam_id) max_x #求每类试卷的得分最大值
FROM exam_record a
LEFT JOIN examination_info b ON a.exam_id=b.exam_id
WHERE difficulty='hard' #难度为'hard'
AND score IS NOT NULL; #分数不为空
输出结果：
2、
SELECT exam_id,DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m')start_month, COUNT(start_time) month_cnt,
SUM(COUNT(start_time))OVER(Partition by exam_id ORDER BY DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m'))cum_exam_cnt
FROM exam_record
GROUP BY exam_id,start_month;
输出结果
