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近几年，可穿戴设备逐渐成为一个热词，从智能手环到健身腕带，再到VR眼镜，这些产品将数字智能时代最尖端的科技呈现在我们面前。其发展可追溯至1975年，也就是Hamilton Watch推出Pulsar计算器手表的那一年。可时至今日，可穿戴设备的技术挑战依然久久没能攻破，续航能力差造成用户体验不友好的情况并没有实质性地得到改善。
Pulsar计算器手表，时任美国总统杰拉尔德·福特也想要一块这样的手表
那还能继续优化设计吗？
众所周知，续航能力主要由两个因素决定，分别是电池容量和器件功耗，电池容量越高越好，而功耗则越低越好，尽量降到最低。不幸的是，在新的电池技术或者材料出现之前，电池容量可提升的空间非常有限。开源节流，那这个"源头"短时间内没办法进一步挖掘，所以压力就落在如何降低功耗上了。大多数可穿戴厂家就把眼光更多地瞄准了这块。
可穿戴设备的低功耗测量主要测试待机部分，我们选取以下几个典型待机场景进行了测试
在测试过程中，我们使用了SDM3065X特有的EasyDMM上位机软件，集成了数据分析，保存的功能，图形化的显示操作界面，相对于在万用表端进行操作，PC端操作更加实用和简便。
首先测量的是4GLTE联网状态下的息屏待机，此状态占据了整个手表电池使用时间的70%以上，所以这一块的测试十分重要
我们在进行息屏待机这样长时间的测量时，使用了万用表的测量统计功能，由下方的统计表格可以直接看到平均电流为12.952mA，峰值431.784mA，最小值为3.702mA。同时选择打开趋势图，看到在整个10分钟的测量区间内电流变化情况，能够很明显的观察到偶尔跳出的异常电流。
测量结束后我们对数据选择直方图显示模式，对整个待机区间内测量到的电流情况进行分析，输出电流值百分比，可以看到3.702mA至40mA左右的数据在10分钟测量数据中占到了96.86%，这个功能让数据分析变得很方便。
接下来是在WIFI网络下息屏功耗测量
连接WIFI息屏待机时的电流在11mA左右，相比于4G网络下息屏待机小了差不多1mA。这是因为4G网络需要发射和接收基站的信号。由于辐射范围大、建设成本高，基站都建在如山顶之类的开阔地带，手机接收来自山顶的信号，消耗的电量自然更多了。如果遇到信号不好的情况，要发射更强大信号来搜索网络，会更加耗电。而WiFi就轻松多了，通过无线路由发射信号。在一个固定的环境内实现近距离覆盖，信号波动不大，稳定状态下手机耗电更少！
然后是VoLTE网络下待机状态功耗测量
VoLTE是建立4G网络下的高清语音通话模式，VoLTE是基于IMS的语音业务。它是一种IP数据传输技术，无需2G/3G网，全部业务承载于4G网络上，可实现数据与语音业务在同一网络下的统一。4G网络下不仅仅提供高速率的数据业务，同时还提供高质量的音视频通话，后者便需要VoLTE技术来实现，说白了就是其实VoLTE就是4G电话。我们测量发现在此模式下的待机电流和4G网络待机模式的电流差别很小，只有几百微安。
最后我们进行的是深度睡眠测量，在未插SIM卡情况下对智能手表的电流进行测量，主要测量的是最小待机电流
可以看到在睡眠阶段测量到的平均电流为9.304mA，相比于4G网络和Volte模式下的待机小了3mA，相较于WIFI模式下待机小了2mA。而在此功能下我们一般主要关注的是低电流，我们在统计功能里也可以直观的看到最低电流为3.365mA，这个统计功能确实在数据分析上帮了很大忙。
针对以上的典型场景，我们进行了多组数据的测量，需要保存和分析。
SDM3065X上位机软件上的数据保存功能可以将测量数据保存在电脑中，特别是针对长时间的深度睡眠测量，最多可保存100万组数据。同时，在不使用上位机的情况下，万用表端也有1GB的存储空间支持将数据保存在内部存储器中，当然，外插U盘也是可以的。
可以通过"Graph"按键将任意保存的数据进行趋势图和直方图分析，还可以通过"Export"按键将数据导出为CSV文件格式，这是两个很实用的功能。
通过以上测量，可以得出智能手表在各个待机情况的耗电情况
以上就是我们测量的智能可穿戴手表在不同待机状态的实际功耗，都满足了设计的要求。高精度SDM3065X 6位半万用表搭配SPD3303X可编程线性直流电源，可以提高测试结果的可靠性，便于可穿戴设备设计工程师做出恰当的优化方案。
现如今，智能穿戴设备越来越受到大家的追捧，而与之伴随而来的是大众对穿戴设备续航能力越来越高的要求。在当前智能穿戴设备功能趋于统一的趋势下，续航能力几乎决定了产品的生命力，所以各大智能穿戴设备厂商在续航方面投入不遗余力。鼎阳科技针对智能穿戴设备的高精度测试解决方案，将帮助智能穿戴设备厂商准确了解产品在各种使用情况下的功耗，以便于制定出相应的功耗优化方案，在智能穿戴产品行业中保持强劲的竞争力。
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