东京奥运终于结束了，
中国健儿一如既往地靠谱。
不仅弱项有突破，
传统强项也保持了优势。
现在体育比赛和训练科技含量越来越高，
早已不是仅靠三从一大的年代。
各种高科技黑科技层出不穷，
什么举重队的深度睡眠神器，
什么自行车队风洞测试等等。
中国跳水梦之队这次也依靠了一项黑科技
——3D AI跳水辅助训练系统。
跳水可是一项超高速的运动，
从起跳到落水只有大约2秒的时间。
在这2秒钟里，
运动员要完成1800度的转体加翻腾动作。
腾空高度、转体动作分腿、
空中翻腾姿势等细节，
需要教练与跳水队员
每天通过大量的录像视频
进行回溯、整理，总结。
而当事人的感觉和旁观者的视角
是存在很大偏差的。
针对跳水训练中的痛点，
通过与AI技术深度融合，
就有了这款国内首个
“云-边-端”软硬一体的AI训练系统
——“3D AI”跳水辅助训练系统，
以AI技术对训练视频
进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理，
让训练更加科学、智能、合理、有效。
你可能会说，这不就动态捕捉吗？
电影用它做特效得有三十年了吧，
加上个AI您就好意思叫黑科技？
哎，黑科技可不一定需要它多先进，
而是在于合用，
是相关技术最合适的结合。
再者，这个动态捕捉技术
可不是只有三十年历史，
早在1915年，
弗雷斯格尔就发明了转描机技术，
这是一种动画家用来
逐格追踪真实运动的动画技术。
只不过到了上世纪七十年代后期，
随着计算机技术迅速发展，
动态捕捉也进入了高速发展期，
毕竟光靠人是无法处理这么多数据的。
很快影视特效、动画制作、虚拟现实、
游戏、人体工程学、模拟训练
和生物力学等多个方向都有了它的身影。
当然光让计算机处理数据还不够，
还得进一步依靠AI来让处理更实用。
动态捕捉技术简单可以分为：
机械式、声学式、电磁式、光学式
和惯性动态捕捉几种，
应该说各有各地特点和优势。
有的便宜可靠，有的细致精确。
但采集来的数据怎么整合才是关键。
以“3D AI”跳水辅助训练系统为例，
首先得把每一帧都清晰地采集下来，
这个不难。
但还要进行量化评估，
同时将整个场景进行三维重建，
自动提取关键动作，以3D视角自由观看。
这个要求，
不经过AI不断优化肯定是无法实现的。
最后还得实现跳水动作智能打分，
训练技术智能制定，
让金牌教练员的经验
可以高效的复制和传承。
这和手机录音录像的底层逻辑差不多，
采集模拟信号，转化为数字信号，
进行处理，再展现出来。
没准哪天守门员可以
借助场外的3D AI系统来扑点球，
能让踢点球的球员绝望。
接着就得像高考一样，
比赛时屏蔽所有电磁信号
防止作弊也说不定呢。
