大数据、物联网、云计算、5G和人工智能，在媒体上出现的频率很高，也常被人们在口头提及，却不一定清楚其中的关联。
它们之间是相互作用的关系，并且深度融合催生出更大的产业价值。手机是最常见的智能终端，里面各种APP渗透到生活每个角落，使得今天的数据量呈几何级增长。
而具备传感功能的物联网设备，则是一个比互联网更大的世界，通过信息采集贡献了几乎涵盖所有领域的数据源。
海量数据需要相应的算力支持，大数据进而反哺云计算持续完善算法，两者共同构成了人工智能的基础条件，加上5G网络的高速率，使数据传输和人机交互更加高效。
就以我们熟悉的机场和高铁安检为例，人脸识别差不多已经普及了，准确率达到了99.97%，
即使同卵双胞胎也没问题，因为面部特征点还是有区别。除非刚从韩国回来的，面部改动比较大。
识别速度也不错，一般在三秒钟以内。之所以快，是因为要把身份证放在闸机的读卡感应区，读取身份证芯片里的个人信息，也就是当年办证时拍的相片。将芯片存储的头像与摄像头捕捉的面部信息，经过比对确认无误之后快速放行。
整个过程里，提取的面部特征点属于生命体征数据，读卡用的是物联网设备，数据传输则靠通信网络。
目前安检的人脸识别只是物理验证，还不是真正的智能验证。因为需要提供身份证作为介质，从而实现个人信息的本地比对（安检闸机）。如果哪天不用身份证，只靠刷脸，情况就不同了。
这时候个人信息必须从云端调取，也就是从公安部门人口信息管理系统里，在14亿人口当中快速抓取。这需要强大的云计算能力，也需要5G强悍的传输速率，才能保证安检的准确性和实效性。
好处在于，除了不用带身份证，准确率也更高，因为每次摄像头留存的都是最新的面部信息，并且实时上传更新。以免有些人青春不再，脸部变形之后，跟身份证上的头像已经严重偏离。
云计算可以理解为发电厂，我们用的手机电脑的内存和空间就相当于发电机。电刚被发明的时候，普通人是用不起的，只有大户人家和厂矿企业才买得起发电机，自给自足。
云计算让我们摆脱了对发电机的依赖，且不受时间和空间限制，运算和存储都在云端，随时调用即可。类似于电能扩大之后，千家万户只要拉根线，每个月按电表度数计费就可以了。
也许以后的手机就是一卷柔性屏，所有应用运行和数据处理都在云端完成，手机只需要具备显示功能就好了。
至于云计算和大数据之间的关系，类似于《荀子·劝学篇》所讲：木受绳则直，金就砺则利。木材经过比对墨线加工才能取直，金属在磨刀石上磨过才会锋利。
大数据反哺云计算也是这个意思，没有足够广度、维度和质量的数据源，云计算的算力和算法提升就无从谈起。
就像一个孩子，智力发育靠不断的自然语言学习和信息阅读，逐渐形成了认知、分析和判断能力。
人工智能同理，也需要足够的数据伺服和算法优化，通过深度学习来提高智能化水平。
一步领先，步步领先。当一些所谓的发达国家还在质疑及移动支付的时候，他们已经完美的错过了这个时代。说起来，作为移动支付入口的二维码还是日本人发明的，却被中国人发挥到了极致，就像当年的西洋人把我们的火药制成枪炮。
风水轮流转，今天中国的“新四大发明”已经变成了：高铁、移动支付、网购和共享单车。
移动支付推动了大数据的发展，过往那些无法被采集的线下消费和行为数据，通过无孔不入的移动支付得以实现，而大数据正是云计算和人工智能的先决条件。
上述这些领域跟高铁和航母一样，都属于大国重器，一般的国家根本玩儿不转，包括日韩和欧洲，先天条件不够，人口基数和市场容量都不具备。
全世界能够跟我们掰手腕的只有美国，在互联网领域，我们原先对美国亦步亦趋，缺少原创，直到这几年形势开始逆转。其他领域也一样，形成全面赶超之势。
中国人错失了前两次工业革命，抓住了信息革命的尾巴，最终将主导智能时代。欢迎来我的V【世民兄】，持续提供有价值的原创内容。,
