原文：CGI and 3D Product Imagery: The Future of VisualMerchandising in E-Commerce
来源：Coresight Research 发布于2023年2月16日
编译：崔帅
在电商竞争白热化的当下，品牌和零售商越来越需要展示高质量的产品形象来吸引在线消费者的注意力，以便脱颖而出并满足消费者需求。在线电子商务平台Nfinite通过2022年9月至10月对1000名18岁以上美国消费者进行调查，发布了《2022年在线购物者情绪状况》报告，其中显示，只有9%的美国消费者对零售商网站上的产品形象“非常满意”。品牌和零售商需要确保他们在不同的渠道上提供高质量的产品形象，以提高消费者的参与度、留存率和收入。同时，低质量的产品形象不仅会对销售转化率和顾客信任产生负面影响，还会使品牌形象受到威胁。
在本期报告中，我们将共同探讨品牌和零售商在生产和管理电子商务产品视觉效果时所面临的种种挑战，以及他们对CGI的看法。
以下，enjoy：
计算机生成图像(CGI)，也被称为3D渲染，是通过计算机软件使用3D模型创建超逼真的2D图像的过程。CGI创建的产品视觉效果可以被处理成不同的颜色、风格、特征、设计和背景场景，从而降低了摄影成本。图像也可以旋转，从不同的角度展示，让购物者更好地探索产品。目前，包括苹果、宜家和耐克在内的领先品牌和零售商已经在利用CGI。
图1. 逼真CGI的工作原理
（正文4500字，阅读时间约8-10分钟)
01 市场规模与机会根据全球行业分析公司的数据，到2026年，全球可视化和3D渲染软件市场总额将从2022年的29亿美元增长到63亿美元。
图2：全球可视化和三维渲染软件市场规模（美元）
该市场未来增长的主要原因包括:
•根据之前提到的Nfinite调查，消费者越来越依赖高质量的照片来决定购买决策，88%的美国消费者表示，高质量的产品图像在网上购物时很重要。
•随着业务重点和客户偏好的快速变化，零售商需要减少产品视觉效果的制作时间，以保持竞争力。例如，法国大型连锁超市E.Leclerc在采用视觉效果制作之前，拍摄照片通常需要五周左右。
•随着时间的推移，CGI技术不断发展，出现了更多的3D摄影工作室，帮助企业快速制作逼真的产品视觉效果，同时提高图像分辨率。
据预测，未来3D模型将受到零售商的欢迎，相较于传统摄影，它们在成本、时间和灵活性方面有着明显的优势。
02 CGI和3D图像在电子商务视觉营销的观察1. 浸入式产品图像在电子商务中的重要性
引人注目和身临其境的生活方式图像传达了关于产品的丰富信息，允许购物者在使用环境中查看产品，例如，在装饰齐全的客厅中展示沙发，这将增强他们做出购买决定的信心。Nfinite在2022年9月至10月进行的消费者调查发现，与纯白色背景的产品相比，放在生活方式背景下的产品更有可能吸引60%的消费者的注意力。
交互式3D图像可以帮助消费者从各个角度更好地探索产品，创造更深入的购物者参与度，并有效提高平均订单价值。根据3D组件和解决方案提供商WebRotate 360的数据，提供360度视角的交互式图像可以带来40%的额外销售额。
随着品牌和零售商越来越多地意识到在电子商务中使用丰富的情境和沉浸式产品图像的好处，这种类型产品视觉效果的采用率正在增长。调查发现，在美国和西欧，超过63%的品牌和零售商目前在电子商务中使用生活方式产品的照片/图像，58%的品牌和零售商使用交互式图像，此外，19%的受访者表示，他们计划在未来使用生活方式图片，而25%的人计划使用互动图片。
图3. 零售公司当前和预期为电子商务使用产品视觉效果（受访者%）
2. 管理和制作产品视觉效果的挑战
尽管交互式和生活方式图像的使用率正在变得越来越高，但对于品牌和零售商来说，采用这些图像也存在挑战。
最普遍的挑战包括：高成本、难以与客户进行情感互动、难以生成一致的产品视觉效果、难以跨渠道生成多种视觉效果以及产品视觉的背景模板有限——这些都是三分之一以上受访品牌和零售商提到的挑战。
图4. 公司在管理和制作产品视觉效果时所面临的挑战（占受访者的%）
但是，当企业使用传统摄影来制作产品视觉效果时，这种感知到的挑战可能会加剧。例如，中断的供应链可能会延迟产品样品及时送达拍摄地点，延长拍摄完成时间。如果由于设置错误需要更换照片，需要重新发货样品，重新设置背景场景。调查发现，31%使用传统摄影的品牌和零售商在协调和执行大型实体摄影方面遇到困难。品牌和零售商迫切需要一种劳动强度较低的方法来快速制作多种产品视觉效果，以满足其不同在线渠道的独特图像要求。
由于消费者依赖图像来决定购买，品牌和零售商被迫为每件产品提供多种视觉效果。81%的受访品牌和零售商表示，他们通常在网站上为一种产品展示至少五种产品视觉效果。当品牌和零售商也为其他有不同要求的渠道制作产品视觉效果时，这一挑战就会扩大。
3.产品视觉效果对退货的影响
调查显示，虽然只有四分之一的受访者认为低质量/低分辨率的产品视觉效果是一个风险，但弱图像可能会导致零售业的一个非常突出的问题：产品退货。
55%的品牌和零售商表示，他们去年在网上销售的产品中有10%以上被退回，原因是所展示的产品视觉效果/图像与客户收到的产品不匹配。与零售行业相比，家具和家居行业在2021年在线销售的产品中平均有14%的产品被退回，其次是大型零售商/大众商品零售商的平均比例为13%，CPG(消费包装商品)品牌和零售商的平均比例为11%。这可能是因为家居产品往往是昂贵的物品，它们需要适当的尺寸来适合人们的家。
高质量的产品视觉效果(如提供360度视图的CGI)使消费者能够更仔细地检查产品，使他们在购买时更有信心，因为他们知道他们所订购的产品会有什么。这将降低品牌和零售商的产品退货率，增加消费者的信任度。调查发现，目前投资于CGI来制作产品视觉效果的品牌和零售商中，52%的人认为减少产品退货是CGI的一个关键好处。
4. CGI投资现状及制约因素
品牌和零售商正在寻求CGI，以更好地制作和管理产品视觉效果：40%的受访品牌和零售商称，他们目前正在投资CGI, 58%的品牌和零售商计划在未来投资CGI。
从零售垂直来看，家具/家居是最大的采用者，目前有50%的品牌和零售商投资CGI，其次是38%的CPG品牌和零售商和33%的大型零售商/大众商品商。调查发现，CGI的采用与电子商务中的AR/VR(增强/虚拟现实)实施相关，30%的家具和家居品牌和零售商目前在电子商务中包含AR/VR内容，其次是25%的CPG品牌和零售商，19%的大型零售商/大众商品零售商。领先品牌和零售商一直在使用CGI来创建虚拟AR/VR试穿体验，并模拟家庭环境，这给其他品牌和零售商带来了压力，迫使他们也这样做，以保持竞争力。
图5. 公司投资CGI制作产品视觉效果，按地区和零售垂直（每个子集中受访者的百分比）
目前没有投资CGI的品牌和零售商倾向于认为它比实际更昂贵和复杂：44%的品牌和零售商认为高成本是目前没有投资CGI的原因，30%的品牌和零售商认为使用CGI制作产品视觉效果太复杂。
图6.公司目前不投资CGI的原因（受访者%）
公司可能认为在CGI软件上的大量投资和在CGI技术方面有深厚专业知识的员工是开始使用CGI的必要条件，但事实并非如此，用计算机和CGI软件制作一个3D模型大约只需200美元。
与传统摄影的成本相比，CGI是一个更有利的选择。在与外部摄影工作室合作的品牌和零售商中，40%的人声称租用专业摄影工作室并为产品摄影会议支付一名摄影师的费用为1.5万美元或更多。
与CGI相比，导致传统摄影成本更高的三个主要因素如下:
•传统摄影通常收取全天的最低费用，而CGI成本与3D模型的数量和复杂性有关。
•与传统摄影不同，CGI摄影不需要运输、设备、产品样品运输、造型和工作室租金费用。
•传统摄影的图像是一次性使用的，而CGI摄影可以从单个3D模型中产生无限的图像，使缩放更具成本效益。
除了成本之外，缺乏意识和理解是CGI采用的主要障碍。在目前没有投资CGI技术的受访品牌和零售商中，43%的人表示不知道如何使用CGI来制作产品视觉效果是他们缺乏投资的原因，35%的人表示他们不知道CGI技术的好处。
5. CGI对零售商的优势
领先的品牌和零售商一直在使用CGI快速创建逼真的视觉效果，以更好地推动销售转化——49%的公司表示“显著”受益。
品牌和零售商发现CGI有助于提高销售转化率(43%)，这与CGI通过在短时间内生成多个产品视觉资产来帮助促进A/B测试有关。根据我们的调查，43%的品牌和零售商目前投资CGI，认为它提高了他们的A/B测试产品视觉效果的能力。
同时，CGI可以在不需要实物样品的情况下创建产品视觉效果，还能够减少资源浪费和过量库存的产生。
图7.投资CGI的感知收益（受访者%）
6. 视觉营销中分层AI对CGI的乘法效应
包括机器学习(ML)在内的人工智能开始吸引品牌和零售商的注意，因为他们意识到人工智能与CGI结合的好处。虽然目前只有30%的品牌和零售商投资于人工智能，以自动生成在线渠道产品视觉内容，但超过三分之二(68%)的品牌和零售商计划在未来这样做。
比较各个零售垂直行业的投资，家具/家居和大型零售商/大众商品商目前的投资领先，其次是CPG。目前，人工智能主要用于帮助决策和生成简单的CGI模型。然而，随着AI和ML的不断发展，这项技术将能够在不需要人类努力的情况下生成复杂的形状和3D模型——这将成为更快的CGI开发的必备条件。
图8.公司当前投资和计划投资人工智能，按地区和零售纵向自动化产品视觉内容（每个子集中的受访者的百分比）
AI在制作和管理产品视觉效果方面有很多好处，当与CGI相结合时:
•人工智能可以通过自动创建3D模型来加快CGI过程，而不需要人工干预。例如，英伟达(Nvidia)宣布将于2022年11月推出Magic3D文本到3d内容创建工具。该工具使用ML算法，通过生成式AI从文本描述生成3D模型。
•人工智能可以自动配对搭配良好的产品，在上下文场景中将它们组合在一起，以增加交叉销售机会。
•人工智能可以自动提高产品图像质量的过程，包括擦除背景和校正照明。
将人工智能融合到产品视觉内容自动化的想法仍然是新的，所以这项技术的早期采用者将在在线渠道中获得竞争优势。
END
,
