mq消息队列集成方式（高并发的核心技术）

MQ简介

• 什么是MQ
• 跨进程的消息队列，主要角色包括生产者与消费者。
• 生产者只负责生产信息，无法感知消费者是谁，消息怎么处理，处理结果是什么。
• 消费者负责接收及处理消息，无法感知生产者是谁，怎么产生的。
• Mq能做什么？
• MQ 特性一般有异步，吞吐量大 ，延时低；
• 适合做：

1. 投递异步通知。
2. 限流，削峰谷。
3. 可靠事件，处理数据一致性。
4. 利用一些特性，可以做定时任务。
5. 等….

由于MQ是异步处理消息的，所以MQ不适合做同步处理操作，如果需要及时的返回处理结果请不要用MQ；

• MQ 个系统带来了什么?
• 缺点：增加了系统的复杂性，除了代码组件接入以外还需要考虑，高可用，集群，消息的可靠性等问题！
• 生产者：消息发送怎么保证可靠性，怎么保证不重复！
• 消费者：怎么保证幂等性，接收到重复消息怎么处理！
• 还有会带来的处理延时等问题!

优点： 解耦，利用MQ我们可以很好的给我们系统解耦，特别是分布式/微服系统！

原来的同步操作，可以用异步处理，也可以带来更快的响应速度；

• 哪些场景可以使用MQ

场景 （1）

系统解耦，用户系统或者其他系统需要发送短信可以通过 MQ 执行；很好的将 用户系统 和 短信系统进行解耦；

场景（2）

顺序执行的任务场景，假设 A B C 三个任务，B需要等待 A完成才去执行，C需要等待B完成才去执行；

我见过一些同学的做法是 ，用 三个定时器 错开时间去执行的，假设 A定时器 9 点执行， B 定时器 10 点执行 ， C 11 点执行 ， 类似这样子；

这样做其实是 不安全的， 因为 后一个任务 无法知道 前一个任务是否 真的执行了！ 假设 A 宕机了， 到 10 点 B 定时去 执行，这时候 数据就会产生异常！

当我们 引入 MQ 后 可以这么做， A执行完了 发送 消息给 B ，B收到消息后 执行，C 类似，收到 B消息后执行；

场景（3）

支付网关的通知，我们的系统常常需要接入支付功能，微信或者支付宝通常会以回调的形式通知我们系统支付结果。

我们可以将我们的支付网关独立出来，通过MQ通知我们业务系统进行处理，这样处理有利于系统的解耦和扩展！

假设我们还有一个积分系统，用户支付成功，给用户添加积分。只需要积分系统监听这个消息，并处理积分就好，无需去修改再去修改网关层代码！

如果没有使用MQ ，我是不是还得去修改网关系统的代码，远程调用增加积分的接口？

这就是使用了MQ的好处，解耦和扩展！

当然我们的转发规则也要保证每个感兴趣的队列能获取到消息！

场景（4）

微服/分布式系统，分布式事务 - 最终一致性 处理方案！

详情： 分布式事务处理方案，微服事务处理方案

场景（5）

• 消息延时队列，可做些定时任务，不固定时间执行的定时任务。
• 例如：用户下单后如果24小时未支付订单取消；
• 确认收货后2天后没有评价自动好评；
• 等...

我们以前的做法是 通常启用一个定时器，每分钟或者每小时，去跑一次取出需要处理的订单或其他数据进行处理。

这种做法一个是 效率比较低，如果数据量大的话，每次都要扫库，非常要命！

再者时效性不是很高，最差的时候可能需要等待一轮时长！

还有可能出现重复执行的结果，时效和轮询的频率难以平衡！

利用MQ（Rabbitmq）,DLX （Dead Letter Exchanges）和 消息的 TTL （Time-To-Live Extensions）特性。我们可以高效的完成这个任务场景！不需要扫库，时效性更好！

DLX：http://www.rabbitmq.com/dlx.html，

TTL：http://www.rabbitmq.com/ttl.html#per-message-ttl

原理：

发送到队列的消息，可以设置一个存活时间 TTL，在存活时间内没有被消费，可以设置这个消息转发到其他队列里面去；然后我们从这个其他队列里面消费执行我们的任务，这样就可以达到一个消息延时的效果！

设置过期时间：

过期时间可以统一设置到消息队列里面，也可以单独设置到某个消息！

PS 如果消息设置了过期时间，发生到了设置有过期时间的队列，已队列设置的过期时间为准！

已 SpringBoot 为例：

配置转发队列和被转发队列：

@Component @Configuration public class RabbitMqConfig { @Bean public Queue curQueue() { Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>(); //超时后的转发器 过期转发到 delay_queue_exchange args.put("x-dead-letter-exchange", "delay_queue_exchange"); //routingKey 转发规则 args.put("x-dead-letter-routing-key", "user.#"); //过期时间 20 秒 args.put("x-message-ttl", 20000); return new Queue("cur_queue", false, false, false, args); } @Bean public Queue delayQueue() { return new Queue("delay_queue"); } @Bean TopicExchange exchange() { //当前队列 return new TopicExchange("cur_queue_exchange"); } @Bean TopicExchange exchange2() { //被转发的队列 return new TopicExchange("delay_queue_exchange"); } @Bean binding bindingHelloQueue(Queue curQueue, TopicExchange exchange) { //绑定队列到转发器 return BindingBuilder.bind(curQueue).to(exchange).with("user.#"); } @Bean Binding bindingHelloQueue2(Queue delayQueue, TopicExchange exchange2) { return BindingBuilder.bind(delayQueue).to(exchange2).with("user.#"); } }

发生消息：

@Component public class MqEventSender { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MqEventSender.class); @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; /** * 消息没有设置 时间 * 发生到队列 cur_queue_exchange * @param msg */ public void sendMsg(String msg) { logger.info("发送消息： " msg); rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", msg); } /** * 消息设置时间 * 发生到队列 cur_queue_exchange * @param msg */ public void sendMsgWithTime(String msg) { logger.info("发送消息： " msg); MessageProperties messageProperties = new MessageProperties(); //过期时间设置 10 秒 messageProperties.setExpiration("10000"); Message message = rabbitTemplate.getMessageConverter().toMessage(msg, messageProperties); rabbitTemplate.convertAndSend("cur_queue_exchange", "user.ss", message); } }

消息监听：

监听 的队列是 delay_queue 而不是 cur_queue；

PS cur_queue 不应该有监听者，否则消息被消费达不到想要的延时消息效果！

/** * Created by linli on 2017/8/21. * 监听 被丢到 超时队列内容 */ @Component @RabbitListener(queues = "delay_queue") public class DelayQueueListener { public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AddCommentsEventListener.class); @RabbitHandler public void process(@Payload String msg) { logger.info("收到消息 " msg); } }

测试：

/** * Created by linli on 2017/8/21. */ @RestController @RequestMapping("/test") public class TestContorller { @Autowired MqEventSender sender; @RequestMapping("/mq/delay") public String test() { sender.sendMsg("队列延时消息!"); sender.sendMsgWithTime("消息延时消息!"); return ""; } }

结果：

观察结果发现：发送时间 和 收到时间 间隔 20秒 ；

我们给消息设置的 10 秒 TTL 时间没有生效！验证了 ： 如果消息设置了过期时间，发生到了设置有过期时间的队列，已队列设置的过期时间为准！

如果希望每个消息都要自己的存活时间，发送到队列 不要设置

args.put(“x-message-ttl”, 20000);

消息的过期时间 设置在队列还是消息，根据自己的业务场景去定！

• 总结

MQ 是一个跨进程的消息队列，我们可以很好的利用他进行系统的解耦；

引入MQ会给系统带来一定的复杂度，需要评估！

MQ 适合做异步任务，不适合做同步任务！

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