python常用的装饰器（python笔记23什么是装饰器）

如果看完这篇文章，你还是弄不明白装饰器；，今天小编就来说说关于python常用的装饰器?下面更多详细答案一起来看看吧!

python常用的装饰器

主要内容：

小目标：理解装饰器
主要内容：装饰器基本语法，装饰器应用

如果看完这篇文章，你还是弄不明白装饰器；

你来找我，我保证不打你，我给你发100的大红包。

1. 一个案例1.1 需求：两个函数

mySum：计算列表的和，参数必须为列表

myMax：统计列表的最大值，参数必须为列表

代码实现：

def mySum(args): #判断args是否是列表 if isinstance(args, list): return sum(args) return -1 def myMax(args): #判断args是否是列表 if isinstance(args, list): return max(args) return -1 print(mySum([1,2,3])) print(mySum((1,2,3))) print(myMax(123))

结果：6, -1, -1

1.2 新需求：参数可以使元组

修改代码：

def mySum(args): #判断args是否是列表 if isinstance(args, (list, tuple)): return sum(args) return -1 def myMax(args): #判断args是否是列表 if isinstance(args, (list, tuple)): return max(args) return -1 print(mySum([1,2,3])) print(mySum((1,2,3))) print(myMax(123))

结果：6,6,-1

1.3 问题：

如果增加其他数据结构如何处理？
如果有N个这样函数如何处理？

从上一步修改中可以看到，判断条件相同，唯一不同时处理方式。

2. 闭包的应用

对上面进行分析，解决方式：

每个函数的核心功能不同，但是判断条件相同

将相同部分拆分成函数，

闭包使用：

def decoFunc(func): #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量 def checkArgs(args): #统一处理参数 if isinstance(args, (list, tuple)): return func(args) return -1 return checkArgs #自定义的sun函数 mySum = decoFunc(sum) #自定义max函数 myMax = decoFunc(max) print(mySum([1,2,3])) print(mySum((1,2,3))) print(myMax(123))

结果：6,6,-1

分析：

1.decoFunc(func)中的func对于checkArgs为外部变量

2.decoFunc返回值为checkArgs函数

3.mySum, myMax指向checkArgs函数，但是每个函数内部的func不同

4.mySum, myMax调用之后，检查args，然后使用不同func处理ars

大家可以把这个过程理解下，然后我们来看装饰器;

3.装饰器

如何理装饰器：

1.装饰器：修改函数并返回新的函数；

2.装饰器与闭包原理类似，但是只用来处理函数；

基本语法：

@deco def func(args): pass

来看例子

def decoFunc(func): #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量 def checkArgs(args): #统一处理参数 if isinstance(args, (list, tuple)): return func(args) return -1 print('checkArgs:', checkArgs) return checkArgs @decoFunc def mySum(args): return sum(args) print('mySum:', mySum)

结果：

checkArgs: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8> mySum: <function decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A21580D8>

分析：

mySum变量名指向decoFunc中的返回值：checkArgs函数
@decoFunc就是装饰器的语法糖
从结果中看到，我们没有调用mySum函数，但是装饰器函数会默认执行

装饰器实质：对比两个例子，mySum = decoFunc(mySum)

3.带参数的装饰器

新需求：在不修改checkArgs参数前提下，调用mySum,myMax前打印相应的函数名

直接上代码：

def decoFunc(fname): print("call decoFunc") #在_decoFunc在加一层函数，返回_decoFunc def _decoFunc(func): #checkArgs为内置函数，func对于checkArgs是外部变量 def checkArgs(args): #统一处理参数 if isinstance(args, (list, tuple)): print("call func:", fname) return func(args) return -1 print('checkArgs:', checkArgs) return checkArgs return _decoFunc @decoFunc('mySum') def mySum(args): return sum(args) print('mySum:', mySum) mySum([1,2,3,4,5])

结果：

call decoFunc checkArgs: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88> mySum: <function decoFunc.<locals>._decoFunc.<locals>.checkArgs at 0x000001C4A1D00B88> call func: mySum

分析:<函数包含关系：decoFunc->_decoFunc->checkArgs

@decoFunc('mySum')执行过程：

1.执行decoFunc('mySum')，设置fname，返回_decoFunc

2.执行@decoFunc('mySum')实质是@返回_decoFunc，

3.mysum = _decoFunc(mySum)

大家看到装饰器，尤其带参数的装饰器，感觉晕晕的，我们要做的，就是一步一步分析，搞清楚原理；以上就是装饰相关内容；

总结：