数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

科研数据处理分析的方法和工具(数据处理软件让科研更简单1)(1)

图1. Excel中多样的作图功能

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

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图2. Origin中更为多样的作图选择

一款编程软件,拥有强大的功能。

优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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图3. Matlab操作界面

同样也是一款编程软件。

优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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图4. R语言操作界面

拟合专用软件。

优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

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图5. Sigmaplot自带的拟合模型

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

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图6. 汇总

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