著名的质量管理大师戴明设计过两个经典的质量实验，一个是漏斗实验，另一个就是今天要介绍的红珠实验。
*戴明红珠实验
在日常的生产一线管理中，以下现象屡见不鲜：
- 在员工评价中，将员工按优劣顺序排序
- 简单以员工的产出绩效来决定报酬
- 给工人加薪或处罚，当作是对他们的表现进行奖励与惩罚
- 只要求执行，不给工人提改善建议的机会
- 管理者认为过去表现最佳的工人，在将来也应该要有最佳的表现
戴明通过一个简单的红珠实验，揭示了一线管理工作中的基本思路，如何于混沌中找出路。
红珠实验非常简单，基本步骤介绍如下：
- 将8000个白珠子和2000个红珠子充分混合在一起
- 使用一把有着50个小孔的铲子去铲这些混合好的珠子
- 拿出铲子，每个孔里都会有一粒珠子，分别数一数白色和红色的珠子各有多少个并记录，白色珠子越多则绩效越好
- 换人重复上述操作并记录，共四个人，此时第一轮实验结束
- 按照上述流程，重复四轮
接下来，我将使用一个在线红珠实验模拟器来演示实验过程。
模拟器界面
设定白球8000个，红球2000个，四位操作人员，最多可重复10次
第一轮模拟
点击“Simulate Round”，系统随机模拟出每个操作人员铲球的结果。
重复模拟得到共四组数据
实验到此就结束了，有几个问题需要大家的思考：
- 第四位员工铲出了41颗白珠子，比最少的第三位员工多了9颗。问题：我们在工作中是不是会表扬第四位员工，批评第三位员工？
- 还是第四位员工，他在前两轮表现得非常出色，得到了13颗和12颗白珠子，但后两轮都只得到了8颗。问题：我们在工作中是不是会认为这位员工绩效下降了？
- 员工们的表现差异很大，每次铲出的白珠子从5颗到13颗不等，分布很广。问题：我们这时是不是会认为整个工艺过程不稳定？改善没思路？
带着这些问题，我们再来看一张图：
点击模拟器中的“Show Chart”按钮，系统自动生成了一张大家熟悉的控制图。
Mean均值：9.13
Upper Control Limit控制上限：17.32
Lower Control Limit控制下限：0.93
结论：
- 整个过程是受控的，稳定的
- 员工之间的表现差异与他们本身的能力无关，是系统决定的！
红珠实验总结
- 员工的绩效波动，很多情况下是系统决定的，与员工的努力程度无关
- 在过程已经受控的情况下，员工无法对整体产生显著的影响
- 与其所有精力放在内部过程上，不如跳出既定框架。改善来料的质量，使得白珠子的比例更高，那么所有员工的绩效都会提升
现场管理者在面临绩效提升挑战时，不应该只盯着员工的表现，而应该退后一步，分析整个系统的问题，输入的问题，只有这样，我们才能得到更多的白珠子，于混沌中找到出路。
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