pytorch零基础教程（PyTorch官方终于支持Windows了）

PyTorch今天发布了v0.4.0版本，网友们反响非常热烈，甚至有人说：感觉就像提前过圣诞~

这次的更新中，最受关注的有两点。一是Tensors（张量）和Variables（变量）的合并；二是官方终于支持Windows系统了。

以下是本次更新的主要内容：

重大核心变化：

• Tensors和Variables合并了

• 有的运算会返回零维张量（标量）

• volatile flag作废了

• 可以通过torch.dtype、torch.device和torch.layout更好地管理数据类型属性

• 支持编写不区分设备的代码

除此之外，PyTorch在张量、神经网络、分布式训练等方面增加了一些新功能，包括：

• 张量

• 全面支持高级索引

• 支持快速傅立叶变换

• 神经网络

• 新增了一个checkpoint容器，可以在内存使用和计算速度之间折衷

• 新增了一个名叫瓶颈的工具，可以对程序中的瓶颈进行初步debug

• torch.distributions

• 扩展到包含24个基本概率分布

• 增加了cdf，方差，熵，复杂度等计算

• 分布式训练

• 增加了易用的启动器

• 提供基于NCCL2的新分布式后端

• 为自己编写C 或CUDA扩展提供了更好的系统

• 官方支持Windows，不过Windows版不支持分布式训练，可能比Linux版慢一点

• 改进了ONNX的支持

• 提供更好的RNN支持

在这次更新前不久，PyTorch还发生过一次重大变化：Caffe 2源代码全部并入了PyTorch，Facebook这大深度学习框架合二为一。

最后，要用在v0.3.x之前写的旧版代码，一定要看一眼官方迁移指南哦~

http://pytorch.org/2018/04/22/0_4_0-migration-guide.html

— 完 —

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