在1900年初期，有一名叫做威廉·冯·奥斯汀的德国高中老师，他认为动物们的智力被人类低估了。
于是他为了证明自己的观点，决定对他的一匹马进行简单的教学。
他把基本的加减乘除教给马儿，如果马儿知道答案，就用蹄子敲一下地面，敲几下就是几。
经过一年多的时间，奥斯汀终于小有所成，马儿果然学会了计算。
但是后来经过奥斯汀一段时间的观察发现，这匹马其实并不是自己做的计算。
这匹马根据主人的面部表情，获得了一些微妙的线索，根据这些线索最终答对了问题。
而这种能够影响实验结果的表情或者是手势，就是实验者偏差。
实验者偏差研究参与者特别容易受到实验者的影响。
而研究人员也会有意或者无意的影响实验参与者或者实验结果。
那么造成这种现象的根本原因又是什么呢？实际上两个字就可以概括：偏见。
比如“确认偏见”“视觉偏见”，这些都无时无刻不在影响着我们做出判断。
它们往往会让我们更倾向于我们认知中的结果，或者我们最初期待的结果，这种就会给实验的真实性带来巨大挑战。
更重要的是，对于实验者而言，他们不会意识到自己的某些行为或者观点，甚至是表情，在无形中已经影响了参与研究人员做出判断。
这就导致最后实验的结果存在缺陷，甚至完全与事实相反。
举一个很著名的心理学上的案例：
心理学家罗伯特·罗森塔尔和克米特·佛德在 1963 年进行了一项实验：
他们要求两组学生分别评估老鼠在迷宫中的导航能力。
在实验开始之前，第一组的学生被告知，他们的老鼠非常聪明，
尽管罗伯特并没有说分配给第二组学生的老鼠是否聪明，但是第二组的学生都下意识的以为，自己这一组的老鼠并不聪明。
而实际上，他们分配的老鼠都是随机的，并没有明显的差异。
然而结果却让人们非常意外，第一组学生得出的结果，要比第二组学生得出的结果更快。
也就是说，第一组学生的老鼠，走出迷宫的时间更短。
造成这种情况的根本原因，就是学生们的期望直接或者间接的影响了最后获得的结果。
当然，这种实验者与受试者的相互作用并不是实验者偏见的唯一来源。
真正的实验者偏差，甚至可以追溯到，从最初的背景研究和调查数据分析开始。
举一个很简单的例子，如果我们本身就不看好婚姻，那么在前期做市场调查，以及后期分析数据时，潜意识中就会更偏向于自己内心最初的期望。
设计误差就是实验者偏差中最常见的一种类型。
最后罗伯特表示，在实验者偏差实验中，大约70% 的结果都会受到影响。
这种偏差也同样不仅仅表现在一些数据调查中，在社会中的很多场景中都有应用。
既然这种实验者偏差对真实性影响如此之大，那么我们有没有什么方法可以规避呢？
答案当然是肯定的。
在医学相关的研究中，尤其是在人体实验中，常常会用到双盲实验。
顾名思义，双盲实验就是指研究对象与研究者并不了解实验情况，更不清楚自己身处实验中的哪一个环节。
整个过程完全是由设计者来安排和控制，与其中的任何一方都没有必然的联系。
这种双盲实验最大的优点就是尽可能的规避了实验者偏差带来的影响。
比如一位身患绝症的老人要进行一次手术，如果医生被告知，这场手术的成功率几乎为零，那么他大概率会失败，因为在他的意识中，这场手术本来就不会成功。
实际上，生活中并不缺少奇迹，哪怕是看似在绝望的环境下，也有可能出现一丝转机和希望。
因此双盲实验就是为了避免产生偏差，而让研究者可以最大程度上发挥出自己的本领来，从而给实验带来最真实的数据反馈。
另外一个有效避免出现实验者偏差的方法就是“同行评估”。
这个并不难理解，就是由与实验者具有相似能力的个人对工作进行评估，他们的作用就是规避潜在的实验者偏差带来的影响，确保研究的可靠性与真实性。
所以我们会发现，一些较大公司，尤其是国内外知名数据统计公司，他们提供的数据非常具有参考价值，因为这些公司，都最大程度的避免了实验者偏差带来的影响。
总的来说，虽然实验者偏差对于我们的生活和工作，都会产生一定的影响，但总体而言，我们已经找出了一些行之有效的方法来进行规避。
所以，当我们在作出某些决定，或者作出某些行为之前，一定要慎重考虑，我们这么做，是内心真正想要这么做，还是来源于某些人某些事造成的实验者偏差。
消除偏见或许很难做到，但是尝试去了解自己，却是一件势在必行的事。
千万别让偏见，影响了人生！
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