elasticsearch 官方文档（ElasticSearch介绍及安装）

ElasticSearch，简称es，es是一个开源的高拓展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身拓展性很好，它可以拓展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用java开发并使用Lucene的复杂性，从而让全文检索变得简单 据国际权威的数据库产品评测机构DB Engines的统计，2016年1月，elasticSearch已超过Solr等成为排名第一的搜索引擎类应用ElasticSearch和solr的差别ElasticSearch简介ElasticSearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，它让你以前所未有的速度处理大数据的可能 它用于全文搜索，结构化搜索，分析以及这三者混合使用 ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论是在开源还是专有邻域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的，功能最全的搜索引擎库。 但是。Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用java作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要更深入的了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 ElasticSearch也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文检索变得简单Solr简介solr是Apache下的顶级开源项目，采用java开发，它是基于Lucene的全文检索服务器。solr提供优化比Lucene跟为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可拓展，并对索引、搜索性能进行了优化 solr可以独立运行，运行在jetty、tomcat等这些servlet容器中，Sole索引的实现方法很简单，用post方法向solr服务器发送一条可描述Filed及其内容的XML文档，Solr根据xml文档的添加、删除、更新索引、Solr搜索只需要发送HTTP GET请求，然后对solr返回xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局、solr不提供构建UI的功能，solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以对查询的solr的配置和运行情况 Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。 是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口 它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。Lucene简介Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能的一个开源框架。Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene 的，比如 Eclipse 的帮助系统的搜索功能。Lucene 能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要能把你要索引的数据格式转化的文本的，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索。比如你要对一些 HTML 文档，PDF 文档进行索引的话你就首先需要把 HTML 文档和 PDF 文档转化成文本格式的，然后将转化后的内容交给 Lucene 进行索引，然后把创建好的索引文件保存到磁盘或者内存中，最后根据用户输入的查询条件在索引文件上进行查询。不指定要索引的文档的格式也使 Lucene 能够几乎适用于所有的搜索应用程序。ElasticSearch与solr比较

ElasticSearch vs solr 总结

1. es基本就是开箱使用，非常简单，Solr安装比较复杂一点
2. Solr支持更多格式的数据，比如json，xml，csv，而ElasticSearch仅支持json文件格式
3. Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而ElasticSearch自身带有分布式协调管理功能。
4. Solr官方提供的功能更多，而ElasticSearch本身更注重与核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化页面需要kibana友好支撑
5. Solr查询快，但更新索引满，用于电商等查询多的应用
6. ElasticSearch建立索引快（查询慢），实时性查询快，用于facebook新浪等搜索
7. Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但ElasticSearch更适用新兴的实时搜索应用
8. Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而ElasticSearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高

ElasticSearch安装声明：JDK1.8，最低要求，ElasticSearch客户端，界面工具 java开发，ElasticSearch的版本和我们之后对应的java的核心jar包！版本对应，JDK环境是正常下载 https://www.elastic.co/cn/

华为云的镜像去下载 ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D链接: https:///s/1xhpIqT8Tm-jN_h2ir9xlwA 提取码: jv4h

1. 下载后解压

1. 目录介绍

bin 启动文件config 配置文件 log4j2 日志配置文件 jvm.options java虚拟机相关配置 elasticsearch.yml elasticsearch的配置文件 默认9200端口！ 跨域！lib 相关jar包modules 功能目录plugins 插件

1. 双击bin/elasticsearch.bat文件

1. 访问http://127.0.0.1:9200

1. 安装可视化界面 ElasticSearch head 下载：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

安装kibana了解ELKELK是elasticSearch、Logstash、kibana三大开源框架首字母大写的简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中elasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过RESTful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似于百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用elasticSearch作为底层支持框架、可见elasticSearch提供的搜索能力确实强大，elasticSearch也被市面上简称为es。 Logstash是ELK的中央数据引流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出带不同的目的地（文件/MQ/redis/elasticSearch/kafka）等。kibana可以将elasticSearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 注意：es版本和kibana版本尽量保持一致

下载完解压

启动测试：bin/kibana.bat

端口：5601 访问：http://localhost:5601

界面显示出来，安装成功！

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