总体感受：
优点：
1. 类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入；
2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力，本质上是在汇总多个搜索结果的内容，大大减少搜索时间；
3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理，帮助快速熟悉；
4.持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强；
5.在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。
缺点：
1.数据库内容只到2021年，对于涉及到2022年，或者在2022年有变动的问题无能为力；
2.专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化；
2.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。
实际体验从四类问题出发，并对此进行追问
1）对于某名词的直接询问，包含公司、热词、明星、电影等；
2）对于某事件或政策的梳理；
3）对于不同行业的对比；
4）专业学术问题。
以下正式进入体验环节
1）对于某名词的直接询问，包含公司、行业、热词、明星、电影等；
公司：
百度百科：
民生证券是一家综合类证券公司，成立于1986年，注册地为上海。2004年公司注册为保荐机构，2005年成为首批股权分置改革保荐试点保荐机构。2012年7月，公司完成股份制改革，正式变更为“民生证券股份有限公司”。
实际情况：
民生证券和民生银行无关，并且成立于1986年。
热词：
由于数据库内容截至2021年，选取2021和2020的相关热词
输出结果：无法识别相关热词，初步判断并未包含相关词汇
输出结果：和实际含义相差甚远，但即使在追问下，依然给出毫无关联的解释，推断AI直接将“网抑云”和“网易云音乐”划上等号。
明星及电影：
输出结果：
1）询演员沈腾参演电影
2）给出明显具有错误答案的回答，如参演西游降魔篇
3）进一步追问其参演角色，给出本是演员黄渤扮演的孙悟空
4）指出问题所在,直接承认错误
5）再度追问，系统直接宕机，尝试多次无果
政策：
选取2020年的《优化营商环境条例》，并追问第二部分的“市场主体保护”
以下为政策原文
专业行业：
选取具备多重含义的EDR为测试单元，EDR在汽车和网络安全中分别存在不同含义
在直接问询中，ChatGPT给出最常见的解释，即为车辆内的黑匣子
而在率先提出分析车载EDR和网安EDR的区别后，再度提问EDR是什么，ChatGPT根据此前回答，给出了具备解释一词多义的回复。
专业学术问题：
选取鸡兔同笼的初级数学问题，给出运算方式和最终答案，提供给无数学功底的问询者貌似合理的格式，但实际答案和运算方式并不正确（答案应为：25只兔，35只鸡）
选取了难度较大的遗传学实验设计的相关问题，基于自身的知识能力，只能判断中英两者的答案有较大不同，具体细节和实验模式不做评价。
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