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dataframe取几列数据(dataframe 按条件替换某一列中的值方法)

时间:2022-04-03 15:48:41类别:脚本大全

dataframe取几列数据

dataframe 按条件替换某一列中的值方法

如下所示:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
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  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • import pandas as pd
  •  
  • content = ['T', 'F'] * 10
  •  
  • data = pd.DataFrame(content, columns=['Y'])
  • print(data)
  • Y
  • 0 T
  • 1 F
  • 2 T
  • 3 F
  • 4 T
  • 5 F
  • 6 T
  • 7 F
  • 8 T
  • 9 F
  • 10 T
  • 11 F
  • 12 T
  • 13 F
  • 14 T
  • 15 F
  • 16 T
  • 17 F
  • 18 T
  • 19 F
  •  
  • data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1
  • data.loc[data['Y'] == 'F'] = 0
  •  
  • print(data)
  •  Y
  • 0 1
  • 1 0
  • 2 1
  • 3 0
  • 4 1
  • 5 0
  • 6 1
  • 7 0
  • 8 1
  • 9 0
  • 10 1
  • 11 0
  • 12 1
  • 13 0
  • 14 1
  • 15 0
  • 16 1
  • 17 0
  • 18 1
  • 19 0
  • 以上这篇dataframe 按条件替换某一列中的值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/The_lastest/article/details/83216171

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