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python表格导出为图片(python生成带有表格的图片实例)

时间:2022-04-01 01:33:51类别:脚本大全

python表格导出为图片

python生成带有表格的图片实例

因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片

例如:

直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片

或者是直接将excel中的内容保存成一个图片

刚开始的思路,是直接生成一个带有table标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit.jpg" alt="python表格导出为图片(python生成带有表格的图片实例)" border="0" />

当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包

后来考虑使用python的图片处理库pillow,和生成表格式的库prattytable,下面的图片是最终生成的图片效果

python表格导出为图片(python生成带有表格的图片实例)

总体来说是分为两个步骤:

使用prattytable将要展示的数据生成一个表格字符串

使用pillow,将生成的表格字符串写入到图片中

下面是具体实现:

  • ?
  • 1
  • 2
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  • 33
  • from prettytable import prettytable
  • from pil import image, imagedraw, imagefont
  • tab = prettytable()
  • # 设置表头
  • tab.field_names = ["name", "age","country","city"]
  • # 表格内容插入
  • tab.add_row(['chal','23','中国','shanghai'])
  • tab.add_row(['charle','29','china','xuzhou'])
  • tab.add_row(['jack','32','united states','washington'])
  • tab_info = str(tab)
  • space = 5
  •  
  • # pil模块中,确定写入到图片中的文本字体
  • font = imagefont.truetype('/home/doge/yaheiconsolas.ttf', 15, encoding='utf-8')
  • # image模块创建一个图片对象
  • im = image.new('rgb',(10, 10),(0,0,0,0))
  • # imagedraw向图片中进行操作,写入文字或者插入线条都可以
  • draw = imagedraw.draw(im, "rgb")
  • # 根据插入图片中的文字内容和字体信息,来确定图片的最终大小
  • img_size = draw.multiline_textsize(tab_info, font=font)
  • # 图片初始化的大小为10-10,现在根据图片内容要重新设置图片的大小
  • im_new = im.resize((img_size[0]+space*2, img_size[1]+space*2))
  • del draw
  • del im
  • draw = imagedraw.draw(im_new, 'rgb')
  • # 批量写入到图片中,这里的multiline_text会自动识别换行符
  • # python2
  • draw.multiline_text((space,space), unicode(tab_info, 'utf-8'), fill=(255,255,255), font=font)
  • # python3
  • # draw.multiline_text((space,space), tab_info, fill=(255,255,255), font=font)
  •  
  • im_new.save('12345.jpg" alt="python表格导出为图片(python生成带有表格的图片实例)" border="0" />, ".jpg" alt="python表格导出为图片(python生成带有表格的图片实例)" border="0" />)
  • del draw
  • 至此就生成了上面的图片。但是还有一点问题,在使用中文时,表格会又一些错列,应该是使用字体的事,因为我没有找到合适的字体,所以这个问题暂时没有解决。

    以上这篇python生成带有表格的图片实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/mx472756841/article/details/53363568

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