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mysql分页查询有几种（MySQL 查询的排序、分页相关）

时间：2022-03-28 01:04:51类别：数据库

mysql分页查询有几种

MySQL 查询的排序、分页相关

概述

数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，

我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。

也可能需要对数据进行限制，比如我们需要对付款的1~10，11~20，21~30 名的用户分别赠予不同的礼品，这时候对数据的限制就很有用了。

备注：下面脚本中[]包含的表示可选，| 分隔符表示可选其一。

数据排序 order by

语法格式如下：

1、需要排序的字段跟在order by之后；

2、asc 和 desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为升序 asc；

3、排序可以指定多次字段，多字段排序之间用逗号隔开。

4、多字段排序中，越靠前优先级越高，下面中cname1优先排序，当cname1等值的时候，cname2开始排序，直至所有字段都排序完。

  • ?
  • 1
    		•
  • select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;
    		•

    • 单个字段排序

    举个例子，在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示：

  • ?
  • 1
  • 2
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    		•
  • mysql> select * from t_order;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 7 rows in set
  •  
  • mysql> select * from t_order order by amount desc;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 7 rows in set
    		•

    • 多个字段排序

    多个字段排序用逗号隔开，优先级从左到右逐次递减，如下图，如果金额一致，则按照购买商品数量从多到少排序：

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
    		•
  • mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 7 rows in set
    		•

    • 按alias排序

    按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码，方便使用，别名可以是英文，也可以是中文：

  • ?
  • 1
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  • 5
  • 6
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  • 9
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  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
    		•
  • mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;
  •  
  • +-------+---------+----+
  • | ac  | am   | gd |
  • +-------+---------+----+
  • | diny | 12   | 1 |
  • | weng | 52.2  | 5 |
  • | brand | 52.2  | 2 |
  • | helyn | 88.5  | 4 |
  • | sally | 99.71  | 9 |
  • | sol  | 1007.9 | 11 |
  • | hen  | 1752.02 | 7 |
  • +-------+---------+----+
  • 7 rows in set
    		•

    • 字段排序中使用函数

    下面使用了abs取绝对值函数，所以在 am字段降序排序中，-99.99 排在 99.71之上。

  • ?
  • 1
  • 2
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  • 28
  • 29
  • 30
    		•
  • mysql> select * from t_order;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 8 rows in set
  •  
  • mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;
  •  
  • +--------+---------+----+
  • | ac   | am   | gd |
  • +--------+---------+----+
  • | hen  | 1752.02 | 7 |
  • | sol  | 1007.9 | 11 |
  • | brand1 | -99.99 | 5 |
  • | sally | 99.71  | 9 |
  • | helyn | 88.5  | 4 |
  • | brand | 52.2  | 2 |
  • | weng  | 52.2  | 5 |
  • | diny  | 12   | 1 |
  • +--------+---------+----+
  • 8 rows in set
    		•

    • 与Where条件结合使用

    order 在 where 条件之后，根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且 购买数量>5的数据，并且按照价格降序排序。

  • ?
  • 1
  • 2
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  • 4
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  • 8
  • 9
  • 10
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  • 12
  • 13
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  • 19
  • 20
  • 21
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    		•
  • mysql> select * from t_order;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 8 rows in set
  •  
  • mysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • +---------+---------+---------+-------+
    		•

    • 数据limit

    很多时候我们过滤出符合要求的数据之后，还需要得到这些数据中的某一个具体区间，比如对付款超过1000的用户的第1~10，11~20，21~30 名分别赠予不同的礼品，这时候就要使用limit操作了。

    limit用来限制select查询返回的数据，常用于数据排行或者分页等情况。

    语法格式如下：

  • ?
  • 1
    		•
  • select cname from tname limit [offset,] count;
    		•

    • 1、offset表示偏移量，就是指跳过的行数，可以省略不写，默认为0，表示跳过0行，如 limit 8 等同于 limit 0,8。

    2、count：跳过偏移量offset之后开始取的数据行数，有count行。

    3、limit中offset和count的值不能用表达式。

    获取前n条记录

    如下图，limit n 和 limit 0,n 是一致的：

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
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  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
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  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
    		•
  • mysql> select * from t_order;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 8 rows in set
  •  
  • mysql> select * from t_order limit 2
  • ;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 2 rows in set
  •  
  • mysql> select * from t_order limit 0,2;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 2 rows in set
    		•

    • limit限制单条记录

    这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序，然后limit 第1条记录即可：

  • ?
  • 1
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  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
    		•
  • mysql> select * from t_order;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
  • |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
  • |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
  • |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 8 rows in set
  •  
  • mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1;
  • +---------+---------+---------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
  • +---------+---------+---------+-------+
  • 1 row in set
  •  
  • mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1;
  • +---------+---------+--------+-------+
  • | orderid | account | amount | goods |
  • +---------+---------+--------+-------+
  • |   12 | diny  | 12   |   1 |
  • +---------+---------+--------+-------+
  • 1 row in set
    		•

    • 以上就是MySQL 查询的排序、分页相关的详细内容，更多关于MySQL 查询的资料请关注开心学习网其它相关文章！

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    标签：
    mysql 排序 分页 查询
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