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sparksql的string转日期格式(将string类型的数据类型转换为spark rdd时报错的解决方法)

时间:2022-01-28 01:39:40类别:脚本大全

sparksql的string转日期格式

将string类型的数据类型转换为spark rdd时报错的解决方法

在将string类型的数据类型转换为spark rdd时,一直报这个错,StructType can not accept object %r in type %s” % (obj, type(obj)))

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  • s = str(tree)
  • y = str(YESTERDAY)
  • list0 = [s, y]
  • outRes = self.sc.parallelize(list0)
  • df_tree = outRes.toDF("model: string, dt: string").registerTempTable("temp")
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  • 查了半天的资料,问了不少同事都没能解决掉这个bug。最后终于google到一个类似的case,终于把问题解决。记录一下!

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  • s = str(tree)
  • y = str(YESTERDAY)
  • list0 = [s, y]
  • outRes = self.sc.parallelize([list0])
  • df_tree = outRes.toDF("model: string, dt: string").registerTempTable("temp")
  • .
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  • 上面的问题办法是,将sc.parallelize([list0])中的list0再转成一个整体list,问题即可解决。

    总结

    以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对开心学习网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

    原文链接:https://blog.csdn.net/y999666/article/details/78649760

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