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mysql查询性能优化详解(实例讲解MySQL 慢查询)

时间:2022-01-25 00:49:54类别:数据库

mysql查询性能优化详解

实例讲解MySQL 慢查询

简介

       开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

一、配置慢查询

1、参数说明

2.查看慢查询相关参数

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  • show variables like 'slow_query%';
  • +---------------------------+----------------------------------+
  • | Variable_name       | Value              |
  • +---------------------------+----------------------------------+
  • | slow_query_log      | OFF               |
  • | slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  |
  • +---------------------------+----------------------------------+
  •  
  • show variables like 'long_query_time';
  • +-----------------+-----------+
  • | Variable_name  | Value   |
  • +-----------------+-----------+
  • | long_query_time | 10.000000 |
  • +-----------------+-----------+
  • 3.配置慢查询 

        它有两种配置方式,一种是全局变量配置,一种是配置文件配置

    (1)全局变量配置 

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  • --将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态
  •   set global slow_query_log='ON';
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  • --设置慢查询日志存放的位置
  •  set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
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  • --查询超过1秒就记录
  •   set global long_query_time=1;
  • (2)修改配置文件my.cnf(linux环境下)

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  • slow_query_log = ON
  • slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
  • long_query_time = 1
  • 总结:
    (1)通过全局变量配置好后,需要关闭会话后重新打开查询才有效,通过配置文件需要重启Mysql服务器后才有效
    (2) 因为开启慢查询会影响性能,一般建议通过全局变量配置,这样重启服务器又是默认关闭慢查询状态。

    二、mysqldumpslow工具

       mysqldumpslow是Mysql自带的一个工具,有了它我们可以不用去上面的log文件去找,如果数据平凡操作,那么去log查下日志也是比较繁琐的一件事。

    1、主要命令

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  • --s:是表示按照何种方式排序
  •   --c:访问次数
  •   --l:锁定时间
  •   --r:返回记录
  •   --t:查询时间
  •   --al:平均锁定时间
  •   --ar:平均返回记录数
  •   --at:平均查询时间
  •   --t:即为返回前面多少条的数据
  •   --g:后面搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感
  • 2、举例

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  • --1.得到返回记录集最多的10个SQL
  •   mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log
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  •  --2.得到访问次数最多的10个SQL
  •   mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log
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  •  --3.得到按照时间排序的前10条里面含有做链接的查询语句
  •   mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log
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  •  --4.另外建议在使用这些命令时结合|和more使用,否则又可能出现爆屏情况
  •   mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more
  • 三、show profile

      Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要确保版本在5.0.37之后。

    1、开启 show profile

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  • show variables like "profiling";--默认是关闭的
  • +---------------+-------+
  • | Variable_name | Value |
  • +---------------+-------+
  • | profiling   | OFF  |
  • +---------------+-------+
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  • --开启
  • set profiling=1;
  • 2、运行指定SQL 

    我这里运行几条SQL语句,然后运行

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  • show profiles;--会列出所有在这个开启期间执行的SQL,并附上QUERY ID
  • +----------+------------+----------------------------+
  • | Query_ID | Duration  | Query           |
  • +----------+------------+----------------------------+
  • |    1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee |
  • |    2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr    |
  • +----------+------------+----------------------------+
  • --我们可以看到显示最近操作的两条语句,列表大小由profiling_history_size会话变量控制, 默认值为15.最大值为100
  • 3、诊断具体SQL

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  • show profile cpu,block io for queryid --对应2中的query_id
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  • SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 1;--查询query_id为1的具体信息
  • +----------------------+----------+----------+------------+
  • | Status        | Duration | CPU_user | CPU_system |
  • +----------------------+----------+----------+------------+
  • | starting       | 0.000194 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | checking permissions | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | Opening tables    | 0.000030 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | init         | 0.000053 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | System lock     | 0.000011 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | optimizing      | 0.000003 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | statistics      | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | preparing      | 0.000010 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | executing      | 0.000001 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | Sending data     | 0.001213 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | end         | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | query end      | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | closing tables    | 0.000019 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | freeing items    | 0.000070 | 0.000000 |  0.000000 |
  • | cleaning up     | 0.000025 | 0.000000 |  0.000000 |
  • +----------------------+----------+----------+------------+
  • 日常开发需要注意的结论:

        1   converting HEAP to MyISAM : 查询结果太大,内存都不够用了,往磁盘上搬了;
        2   creating tmp table :    创建临时表,拷贝数据到临时表,然后再删除;
        3   copying to tmp table on disk :把内存中临时表复制到磁盘,危险!!!
        4   locked

       注:以上四个中若出现一个或多个,表示sql 语句 必须优化。

    以上就是实例讲解MySQL 慢查询的详细内容,更多关于MySQL 慢查询的资料请关注开心学习网其它相关文章!

    原文链接:https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9113566.html

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