mysql 索引举例
MySQL 各个索引的使用详解一. 慢查询日志
1.1 MySQL的日志类型
日志用于记录数据库的运行情况，以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时，可以根据日志分析和解决问题，从而对数据库进行恢复。
1.2 认识慢查询日志
慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志，因为它不仅仅只针对SELECT语句，像INSERT、UPDATE、DELETE等语句，只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中。
1.3 如何开启慢查询日志命令
慢查询日志可以通过命令临时设置，也可以修改配置文件永久设置。
查看是否开启慢查询日志
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show variables like 'slow%'; |
临时开启慢查询日志
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set slow_query_log='ON';set long_query_time=1; |
慢查询日志文件所在位置
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show variables like '%datadir%'; |
二. 查询分析器——EXPLAIN
2.1 explain简介
explain命令可以查看SQL语句的执行计划。当explain与SQL语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理语句，包括有关如何联接表以及以何种顺序联接表的信息。
explain能做什么？
- 分析出表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
2.2 explain的使用
explain的使用很简单，只需要在SQL语句之前加上explain命令即可，除select语句外，explain也能分析insert、update和delete语句。
命令解释：
三. 索引的基本使用
3.1 什么是索引
索引是一种特殊的数据结构，类似于图书的目录，它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引，在查询数据时必须扫描表中的所有记录才能找出符合条件的记录，这种全表扫描的查询效率非常低。
总结：提高查询效率，就好像垃圾分类一样，把一样效果的东西放在一起，找的时候好找。
3.2 常见的索引种类
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定记录。
数据库的索引好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度；索引是快速搜索的关键，如果不加索引，查找任何一条特定的数据都会进行一次全表扫描。
3.3 索引的使用
创建索引
创建普通索引
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CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length)); |
创建唯一索引
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CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length)); |
创建复合索引
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CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …); |
删除索引
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DROP INDEX [indexName] ON tableName; |
查看索引
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SHOW INDEX FROM tableName; |
3.4 索引的实战经验
四. 复合索引前导列特性
复合索引前导列特性:在MySQL中，如果创建了复合索引(name, salary, dept)，就相当于创建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三个索引，因此在创建复合索引时应该将最常用作查询条件的列放在最左边，依次递减。
列：
未使用索引
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select * from employee where salary=8800;select * from employee where dept='部门A';select * from employee where salary=8800 and dept='部门A'; |
使用索引：前面都带有name
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select * from employee where name='liufeng';select * from employee where name='liufeng' and salary=8800;select * from employee where name='liufeng' and salary=8800 and dept='部门A'; |
五. 覆盖索引
5.1 什么是覆盖索引
覆盖索引又称之为索引覆盖，即select的数据列只从索引中就能得到，不必读取数据行，也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。
关于覆盖索引的几点说明：
- 使用覆盖索引，只需要从索引中就能检索到需要的数据，而不要再扫描数据表；
- 索引的体量往往要比数据表小很多，因此只读取索引速度会非常快，也会极大减少数据访问量；
- MySQL的查询优化器会在执行查询前判断，是否有一个索引可以覆盖所有的查询列；
- 并非所有类型的索引都可以作为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值。像哈希索引、空间索引、全
- 文索引等并不会真正存储索引列的值。
5.2 如何判断使用了覆盖索引
当一个查询使用了覆盖索引，在查询分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。
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