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pythonpulp怎么使用(pyhanlp安装介绍和简单应用)

时间:2022-01-24 00:30:02类别:脚本大全

pythonpulp怎么使用

pyhanlp安装介绍和简单应用

1. 前言

中文分词≠自然语言处理!

hanlp

hanlp是由一系列模型与算法组成的java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。hanlp具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁

中文分词只是第一步;hanlp从中文分词开始,覆盖词性标注、命名实体识别、句法分析、文本分类等常用任务,提供了丰富的api。

不同于一些简陋的分词类库,hanlp精心优化了内部数据结构和io接口,做到了毫秒级的冷启动、千万字符每秒的处理速度,而内存最低仅需120mb。无论是移动设备还是大型集群,都能获得良好的体验。

不同于市面上的商业工具,hanlp提供训练模块,可以在用户的语料上训练模型并替换默认模型,以适应不同的领域。项目主页上提供了详细的文档,以及在一些开源语料上训练的模型。

hanlp希望兼顾学术界的精准与工业界的效率,在两者之间取一个平衡,真正将自然语言处理普及到生产环境中去。

我们使用的pyhanlp是用python包装了hanlp的java接口。

2. pyhanlp的安装和使用

2.1 python下安装pyhanlp

pip安装

  • ?
  • 1
  • sudo pip3 install pyhanlp
  • 第一次import pyhanlp会下载一个比较大的数据集,需要耐心等待下,后面再import就不会有了。

  • ?
  • 1
  • from pyhanlp import *
  • 详情请见pyhanlp官方文档

    2.2 pyhanlp简单使用方法

    分词使用

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • from pyhanlp import *
  • print(hanlp.segment("今天开心了吗?"))
  • >>> [今天/t, 开心/a, 了/ule, 吗/y, ?/w]
  • 依存分析使用

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • from pyhanlp import *
  • print(hanlp.parsedependency("今天开心了吗?"))
  • >>> 1  今天 今天 nt t  _  2  状中结构  _  _
  • >>> 2  开心 开心 a  a  _  0  核心关系  _  _
  • >>> 3  了  了  e  y  _  2  右附加关系  _  _
  • >>> 4  吗  吗  e  y  _  2  右附加关系  _  _
  • >>> 5  ?  ?  wp w  _  2  标点符号  _  _
  • 2.3 pyhanlp可视化

    如果大家看不太清楚上面的输出,pyhanlp提供了一个很好的展示交付界面,只要一句命令就能启动一个web服务

  • ?
  • 1
  • hanlp serve
  • 登录http://localhost:8765就能看下可视化界面,能看到分词结果和依存关系的结果,是不是很直观。这个网页上还有安装说明、源码链接、文档链接、常见的问题(faq)。

    pythonpulp怎么使用(pyhanlp安装介绍和简单应用)

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10279247.html

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