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软件测试常用mysql语句（MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用）

时间：2022-01-23 02:59:12类别：数据库

软件测试常用mysql语句

MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用

一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：

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  • [root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf
  • ................
  • [mysqld]
  • max_connections=1024
  • [root@mysql ~]# systemctl restart mysqld
  • `
  •  
  • 查看最大连接数
  •  
  • `mysql> show variables like 'max_connections';
  • +-----------------+-------+
  • | Variable_name   | Value |
  • +-----------------+-------+
  • | max_connections | 1024  |
  • +-----------------+--------+
  • 1 row in set (0.00 sec)
    		•

    • 进行压力测试：

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    		•
  • [root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 
  • --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose
    		•

    • 上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）。

    测试结果说明：

    可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试。

    软件测试常用mysql语句（MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用）

    二、使用第三方sysbench工具进行压力测试

    1、安装sysbench工具

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    		•
  • [root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源
  • [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具
  • [root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装
  • sysbench 1.0.17
    		•

    • sysbench可以进行以下测试：

    数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

    sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试。

    2、查看sysbench工具的帮助选项

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  • [root@mysql ~]# sysbench --help
  • Usage:
  • sysbench [options]... [testname] [command]
  • Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个
  • General options: # 通用选项
  • --threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]
  • --events=N 最大允许的事件个数 [0]
  • --time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]
  • --forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off]
  • --thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
  • --rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]
  • --report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]
  • --report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []
  • --debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
  • --validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]
  • --help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]
  • --version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
  • --config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件
  • --tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]
  • --max-requests=N 废弃，改用 --events [0]
  • --max-time=N 废弃，改用 --time [0]
  • --num-threads=N 废弃，改用 --threads [1]
  • Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项
  • --rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
  • --rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
  • --rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
  • --rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
  • --rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
  • --rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
  • Log options: # 日志选项
  • --verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
  • --percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
  • --histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
  • General database options: # 通用的数据库选项
  • --db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)
  • --db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
  • --db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
  • Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQL
  • mysql - MySQL driver
  • pgsql - PostgreSQL driver
  • mysql options: # MySQL 数据库专用选项
  • --mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
  • --mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
  • --mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
  • --mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
  • --mysql-password=STRING MySQL password []
  • --mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
  • --mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
  • --mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
  • --mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
  • --mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
  • --mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
  • --mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
  • pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项
  • --pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
  • --pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
  • --pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
  • --pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
  • --pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
  • Compiled-in tests: # 內建测试类型
  • fileio - File I/O test
  • cpu - CPU performance test
  • memory - Memory functions speed test
  • threads - Threads subsystem performance test
  • mutex - Mutex performance test
  • See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.
    		•

    • 3、sysbench测试MySQL数据库性能

    1）准备测试数据

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    		•
  • #查看sysbench自带的lua脚本使用方法
  • [root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
  • #必须创建sbtest库，sbtest是sysbench默认使用的库名
  • [root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;
  • #然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。
  • [root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 
  • --mysql-port=3306 
  • --mysql-user=root 
  • --mysql-password=123 
  • /usr/share/sysbench/oltp_common.lua 
  • --tables=10 
  • --table_size=100000 
  • prepare
  • #其中--tables=10表示创建10个测试表，
  • #--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，
  • #prepare表示这是准备数的过程。
    		•

    • 2）确认测试数据以存在

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  • [root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库
  • mysql> show tables; #查看相应的表
  • +------------------+
  • | Tables_in_sbtest |
  • +------------------+
  • | sbtest1 |
  • | sbtest10 |
  • | sbtest2 |
  • | sbtest3 |
  • | sbtest4 |
  • | sbtest5 |
  • | sbtest6 |
  • | sbtest7 |
  • | sbtest8 |
  • | sbtest9 |
  • +------------------+
  • 10 rows in set (0.00 sec)
    		•
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  • mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据
  • +----------+
  • | count(*) |
  • +----------+
  • | 100000 |
  • +----------+
  • 1 row in set (0.01 sec)
    		•

    • 3）数据库测试和结果分析

    稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试。

    所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可。

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    		•
  • #执行测试命令如下：
  • [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 
  • --time=20 
  • --report-interval=5 
  • --mysql-host=127.0.0.1 
  • --mysql-port=3306 
  • --mysql-user=root 
  • --mysql-password=123 
  • /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua 
  • --tables=10 
  • --table_size=100000 
  • run
    		•

    • 上述命令返回的结果如下：

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    		•
  • [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
  • sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
  • Running the test with following options:
  • Number of threads: 4
  • Report intermediate results every 5 second(s)
  • Initializing random number generator from current time
  • Initializing worker threads...
  • Threads started!
  • #以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：
  • # 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、
  • # 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数
  • [ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • [ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • [ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • [ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
  • SQL statistics:
  • queries performed:
  • read: 307146 # 执行的读操作数量
  • write: 87756 # 执行的写操作数量
  • other: 43878 # 执行的其它操作数量
  • total: 438780
  • transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率
  • queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询
  • ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
  • reconnects: 0 (0.00 per sec.)
  • General statistics:
  • total time: 20.0055s # 总消耗时间
  • total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)
  • Latency (ms):
  • min: 1.39
  • avg: 3.64
  • max: 192.05
  • 95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟
  • sum: 79964.26
  • Threads fairness:
  • events (avg/stddev): 5484.7500/15.12
  • execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00
    		•

    • 4、cpu/io/内存等测试

    sysbench内置的几个测试指标如下：

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  • [root@mysql ~]# sysbench --help
  • .......... # 省略部分内容
  • Compiled-in tests:
  • fileio - File I/O test
  • cpu - CPU performance test
  • memory - Memory functions speed test
  • threads - Threads subsystem performance test
  • mutex - Mutex performance test
    		•

    • 可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试：

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    		•
  • [root@mysql ~]# sysbench fileio help
  • sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
  • fileio options:
  • --file-num=N number of files to create [128]
  • --file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
  • --file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
  • --file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
  • --file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
  • --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
  • --file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
  • --file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
  • --file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
  • --file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
  • --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
  • --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
  • --file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]
    		•

    • 1）测试io性能

    例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M。

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    		•
  • [root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
  • [root@mysql ~]# ll -lh test*
  • -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0
  • -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1
  • -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2
  • -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3
  • -rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4
    		•

    • 然后运行测试：

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    		•
  • [root@mysql ~]# sysbench --events=5000 
  • --threads=16 
  • fileio 
  • --file-num=5 
  • --file-total-size=2G 
  • --file-test-mode=rndrw 
  • --file-fsync-freq=0 
  • --file-block-size=16384 
  • run
    		•

    • 返回的结果如下：

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    		•
  • Running the test with following options:
  • Number of threads: 16
  • Initializing random number generator from current time
  • Extra file open flags: (none)
  • 5 files, 409.6MiB each
  • 2GiB total file size
  • Block size 16KiB
  • Number of IO requests: 5000
  • Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
  • Calling fsync() at the end of test, Enabled.
  • Using synchronous I/O mode
  • Doing random r/w test
  • Initializing worker threads...
  • Threads started!
  • File operations:
  • reads/s: 9899.03
  • writes/s: 6621.38
  • fsyncs/s: 264.33
  • Throughput: # 吞吐量
  • read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽
  • written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽
  • General statistics:
  • total time: 0.3014s
  • total number of events: 5000
  • Latency (ms):
  • min: 0.00
  • avg: 0.81
  • max: 53.56
  • 95th percentile: 4.10
  • sum: 4030.48
  • Threads fairness:
  • events (avg/stddev): 312.5000/27.64
  • execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02
    		•

    • 2）测试cpu性能

  • ?
  • 1
    		•
  • [root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run
    		•

    • 压测时，还请小心谨慎！！！！

    以上就是MySQL压力测试工具Mysqlslap的使用的详细内容，更多关于Mysqlslap的使用的资料请关注开心学习网其它相关文章！

    原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000038364437

    标签：
    mysql 压力测试 Mysqlslap
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