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hive分析后如何录入mysql(hive从mysql导入数据量变多的解决方案)

时间:2022-01-18 01:12:40类别:数据库

hive分析后如何录入mysql

hive从mysql导入数据量变多的解决方案

原始导数命令:

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  • bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info
  • 原因分析:可能是mysql中字段里面有'\n'等分隔符,导入hive时默认以'n'作换行符,导致hive中的记录数变多。

    解决方法:

    导入数据时加上--hive-drop-import-delims选项,会删除字段中的\n,\r,\01。

    最终导数命令:

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  • bin/sqoop import -connect jdbc:mysql://192.168.169.128:3306/yubei -username root -password 123456 -table yl_city_mgr_evt_info --split-by rec_id -m 4 --hive-drop-import-delims --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --hive-overwrite -create-hive-table -delete-target-dir -hive-database default -hive-table yl_city_mgr_evt_info
  • 参考官方文档:https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html

    补充:Sqoop导入MySQL数据到Hive遇到的坑

    1.sqoop导入到HDFS

    1.1执行sqoop job,会自动更新last value

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  • # sqoop 增量导入脚本
  • bin/sqoop job --create sqoop_hdfs_test02 -- import \
  • --connect jdbc:mysql://localhost:3306/pactera_test \
  • --username root \
  • --password 123456 \
  • --table student \
  • --target-dir /user/sqoop/test002/ \
  • --fields-terminated-by "\t" \
  • --check-column last_modified \
  • --incremental lastmodified \
  • --last-value "2018-12-12 00:03:00" \
  • --append
  • 说明:--append 参数是必须的,要不然第二次运行job 会报错,如下:

    hive分析后如何录入mysql(hive从mysql导入数据量变多的解决方案)

    至此,sqoop job 已建设完毕!

    2.Hive创建表,并读取sqoop导入的数据

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  • create external table if not exists student_hive (SId int,Sname string ,Sage string,Ssex string , last_modified Timestamp)
  • row format delimited fields terminated by '\t' location 'hdfs://node01:8020/user/sqoop/test002/';
  • 注意:此处hive中时间的格式为timestamp,设置为date DB数据无法正常加载。

    第一次全量加载,整条路线完全OK,hive表可以查询到数据。

    -----------------------重点分割线-----------------------

    * sqoop lastmodified格式的增量加载,会将last-value 保存为job执行的系统时间,若测试数据库的check-column 小于当前系统时间(即上一个job的last-value),则数据将不被加载。

    hive分析后如何录入mysql(hive从mysql导入数据量变多的解决方案)

    如SId=6 就没有被加载,遂改为今日时间(2018-12-26 17:05)进行数据测试,数据成功被加载!哟呵!!

    总结:

    使用lastmodified格式,进行sqoop增量导入时,

    1.注意--append的使用;

    2.last-value为job运行的系统时间,在数据测试时,要保证数据的准确,数据的自增长。

    3.一切皆有定数,查看资料,准确定位自己系统遇到的问题

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持开心学习网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

    原文链接:https://www.cnblogs.com/cqdxwjd/p/12980776.html

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