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python2.7连接sqlserver数据库(Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例)

时间:2021-11-05 14:49:24类别:脚本大全

python2.7连接sqlserver数据库

Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

安装:

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  • 1
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  • 4
  • pip install sqlalchemy
  • # 安装数据库驱动:
  • pip install pymysql
  • pip install cx_oracle
  • 举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码)

  • ?
  • 1
  • 2
  • from sqlalchemy import create_engine
  • engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname', echo=True) #echo=True 打印sql语句信息
  • create_engine接受一个url,格式为:

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  • 8
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  • # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
  • # 常用的
  • engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)   # sqlite内存
  • engine = create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=True) # sqlite文件
  • engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=True) # mysql+pymysql
  • engine = create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True) # mssql+pymssql
  • engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname') # postgresql示例
  • engine = create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname') # oracle
  • engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname') #pdb就可以用tns连接
  • 简单demo:

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  • from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
  • from sqlalchemy.orm import sessionmaker
  • from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  • engine = create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=True) #echo要求打印sql语句等调试信息
  • session_maker = sessionmaker(bind=engine)
  • session = session_maker()
  • Base = declarative_base()
  • #对应一张表
  • class Student(Base):
  •   __tablename__ = 'STUDENT'
  •   id = Column('STUID', Integer, primary_key=True)
  •   name = Column('STUNAME', String(32), nullable=False)
  •   age = Column('STUAGE', Integer)
  •   def __repr__(self):
  •     return '<Student(id:%s, name:%s, age:%s)>' % (self.id, self.name, self.age)
  • Base.metadata.create_all(engine) #若存在STUDENT表则不做,不存在则创建。
  • queryObject = session.query(Student).order_by(Student.id.desc())
  • for ins in queryObject:
  •   print(ins.id, ins.name, ins.age)
  • '''
  • 4 hey 24
  • 3 lwtxxs 27
  • 2 gyb 89
  • 1 ns 23
  • '''
  • 将查询结果映射为DataFrame:

  • ?
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  • 9
  • import pandas as pd
  • df = pd.read_sql(session.query(Student).filter(Student.id > 1).statement, engine)
  • print(df)
  • '''
  •   STUID STUNAME STUAGE
  • 0   4   hey   24
  • 1   2   gyb   89
  • 2   3 lwtxxs   27
  • '''
  • 查询:

    session的query方法除了可以接受Base子类对象作为参数外,还可以是字段,如:

  • ?
  • 1
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  • 3
  • query = session.query(Student.name, Student.age) # query为一个sqlalchemy.orm.query.Query对象
  • for stu_name, stu_age in query:
  •   print(stu_name, stu_age)
  • 查询条件filter:

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  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • # = / like
  • query.filter(Student.name == 'wendy')
  • query.filter(Student.name.like('%ed%'))
  • # in
  • query.filter(Student.name.in_(['wendy', 'jack']))
  • query.filter(Student.name.in_(
  •     session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
  • ))
  • # not in
  • query.filter(~Student.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
  • # is null / is not null
  • query.filter(Student.name == None)
  • query.filter(Student.name.is_(None))
  • query.filter(Student.name != None)
  • query.filter(Student.name.isnot(None))
  • # and
  • from sqlalchemy import and_, or_
  • query.filter(and_(Student.name == 'ed', Student.age != 23))
  • query.filter(Student.name == 'ed', Student.age != 23)
  • query.filter(Student.name == 'ed').filter(Student.age != 23)
  • # or
  • query.filter(or_(Student.name == 'ed', Student.name == 'wendy'))
  • # match
  • query.filter(Student.name.match('wendy'))
  • Query的方法:

    all()方法以列表形式返回结果集:

  • ?
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  • 5
  • from sqlalchemy import or_, and_
  • queryObject = session.query(Student).filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
  • print(queryObject.all())  # [<Student(id:1, name:ns, age:23)>, <Student(id:2, name:gyb, age:89)>]
  • queryObject = session.query(Student.name).filter(or_(Student.id == 1, Student.id == 2))
  • print(queryObject.all())  # [('ns',), ('gyb',)]
  • first()方法返回单个结果。(若结果集为空则返回None)

  • ?
  • 1
  • print(queryObject.first())  # ('ns',)
  • one()方法返回单个结果,与first()方法不同的是:当结果集中没有元素或有多于一个元素会抛出异常。
    one_or_none()方法同one()一样,不同是结果集为空则返回None,为多个抛出异常。

    查询数量:

  • ?
  • 1
  • 2
  • from sqlalchemy import func
  • session.query(func.count(Student.id)).scalar() # SELECT count("STUDENT"."STUID") AS count_1 FROM "STUDENT"
  • 分组:

  • ?
  • 1
  • session.query(func.count(Student.id), Student.name).group_by(Student.name).all()
  • 嵌套SQL语句:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • from sqlalchemy import text
  • query = session.query(Student.id, Student.name).filter(text('stuid>2'))
  • query = session.query('stuid', 'stuname', 'stuage').from_statement(\
  • text("select * from student where stuname=:stuname")).params(stuname='hey').all()  #[(4, 'hey', 24)]
  • 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

    原文链接:https://blog.csdn.net/xuejianbest/article/details/85159552

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