python批量图像换背景
详解Python给照片换底色蓝底换红底现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用python就可以实现。
环境要求
python3
numpy函数库
opencv库
安装
下载适应版本的numpy函数库，我电脑是win10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载适应版本的opencv库，我电脑是win10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装以上两个库，win+r->cmd->cd到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装
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pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl |
代码
在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码
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import cv2import numpy as npimg=cv2.imread('timg.jpg" alt="python批量图像换背景（详解Python给照片换底色蓝底换红底）" border="0" />#缩放rows,cols,channels = img.shapeimg=cv2.resize(img,none,fx=0.5,fy=0.5)rows,cols,channels = img.shapecv2.imshow('img',img)#转换hsvhsv=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2hsv)lower_blue=np.array([90,70,70])upper_blue=np.array([110,255,255])mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue)cv2.imshow('mask', mask)#腐蚀膨胀erode=cv2.erode(mask,none,iterations=1)cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(erode,none,iterations=1)cv2.imshow('dilate',dilate)#遍历替换for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为bgr通道cv2.imshow('res',img)cv2.waitkey(0)cv2.destroyallwindows() |
说明
第四行timg.jpg" alt="python批量图像换背景（详解Python给照片换底色蓝底换红底）" border="0" /> lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点
win+r->cmd->cd到opencv.py文件夹，运行
demo
动图演示
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。
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