当前位置:脚本大全 > > 正文

怎样使用python图像处理(Python Image模块基本图像处理操作小结)

时间:2021-10-24 10:15:16类别:脚本大全

怎样使用python图像处理

Python Image模块基本图像处理操作小结

本文实例讲述了python image模块基本图像处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

python 里面最常用的图像操作库是image library(pil),功能上,虽然还不能跟matlab比较,但是还是比较强大的,废话补多少,写点记录笔记。

1. 首先需要导入需要的图像库:

  • ?
  • 1
  • import image
  • 2. 读取一张图片:

  • ?
  • 1
  • im=image.open('/home/picture/test.jpg')
  • 3. 显示一张图片:

  • ?
  • 1
  • im.show()
  • 4. 保存图片:

  • ?
  • 1
  • im.save("save.gif","gif") #保存图像为gif格式
  • 5. 创建新图片:

  • ?
  • 1
  • 2
  • image.new(mode,size)
  • image.new(mode,size,color)
  • 栗子:

  • ?
  • 1
  • 2
  • newimg = image.new("rgba",(640,480),(0,255,0))
  • newimg.save("newimg.png","png")
  • 6.两张图片相加:

  • ?
  • 1
  • image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
  • 7. 点操作:

  • ?
  • 1
  • im.point(function) #,这个function接受一个参数,且对图片中的每一个点执行这个函数
  • 比如:

  • ?
  • 1
  • out=im.point(lambdai:i*1.5)#对每个点进行50%的加强
  • 8. 查看图像信息:

    im.format, im.size, im.mode

    9. 图片裁剪:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • box=(100,100,500,500)
  • #设置要裁剪的区域
  • region=im.crop(box) #此时,region是一个新的图像对象。
  • 10. 图像黏贴(合并)

  • ?
  • 1
  • im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
  • 11. 通道分离:

  • ?
  • 1
  • r,g,b=im.split()#分割成三个通道,此时r,g,b分别为三个图像对象。
  • 12. 通道合并:

  • ?
  • 1
  • im=image.merge("rgb",(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
  • 13. 改变图像的大小:

  • ?
  • 1
  • out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
  • 14. 旋转图像:

  • ?
  • 1
  • out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
  • 有更方便的:

  • ?
  • 1
  • region = region.transpose(image.rotate_180)
  • 15. 图像转换:

  • ?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • out = im.transpose(image.flip_left_right)
  • #左右对换。
  • out = im.transpose(image.flip_top_bottom)
  • #上下对换
  • 16. 图像类型转换:

  • ?
  • 1
  • im=im.convert("rgba")
  • 17. 获取某个像素位置的值:

  • ?
  • 1
  • im.getpixel((4,4))
  • 18. 写某个像素位置的值:

  • ?
  • 1
  • img.putpixel((4,4),(255,0,0))
  • 希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36955294/article/details/82953262

    上一篇下一篇

    猜您喜欢

    热门推荐