python利用空列表进行数字排序（python实现计数排序与桶排序实例代码）

python利用空列表进行数字排序

python实现计数排序与桶排序实例代码

计数排序

1. 找到给定序列的最小值与最大值
2. 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组，初始化都为0
3. 然后遍历原序列，并为数组中索引为当前值－最小值的值＋１
4. 此时数组中已经记录好每个值的数量，自然也就是有序的了

例如：

计数排序实现

下面为列表的计数排序

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

def count_sort(s):   """计数排序"""   # 找到最大最小值   min_num = min(s)   max_num = max(s)   # 计数列表   count_list = [0]*(max_num-min_num+1)   # 计数   for i in s:     count_list[i-min_num] += 1   s.clear()   # 填回   for ind,i in enumerate(count_list):     while i != 0:       s.append(ind+min_num)       i -= 1   if __name__ == '__main__':   a = [3,6,8,4,2,6,7,3]   count_sort(a)   print(a)

计数排序的缺点

当数值中有非整数时，计数数组的索引无法分配

桶排序

桶排序原理：

1. 桶排序与计数排序类似，但可以解决非整数的排序
2. 桶排序相当于把计数数组划分为按顺序的几个部分
3. 每一部分叫做一个桶，它来存放处于该范围内的数
4. 然后再对每个桶内部进行排序，可以使用其他排序方法如快速排序
5. 最后整个桶数组就是排列好的数据，再将其返回给原序列

举例：

桶排序实现

这里选择桶的数量为序列元素个数+1，范围分别是5等分与最大值，和上面那个图一样。

具体问题应该按照具体情况进行桶划分

这里桶内部排序直接调用了sorted

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

def bucket_sort(s):   """桶排序"""   min_num = min(s)   max_num = max(s)   # 桶的大小   bucket_range = (max_num-min_num) / len(s)   # 桶数组   count_list = [ [] for i in range(len(s) + 1)]   # 向桶数组填数   for i in s:     count_list[int((i-min_num)//bucket_range)].append(i)   s.clear()   # 回填，这里桶内部排序直接调用了sorted   for i in count_list:     for j in sorted(i):       s.append(j)   if __name__ == '__main__':   a = [3.2,6,8,4,2,6,7,3]   bucket_sort(a)   print(a) # [2, 3, 3.2, 4, 6, 6, 7, 8]

总结

计数排序与桶排序都是以牺牲空间换时间，虽然很快，但由于可能产生大量的空位置导致内存增大，尤其是计数排序。

桶排序中尽量使每个桶中的元素个数均匀分布最好

以上所述是小编给大家介绍的python计数排序与桶排序详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开心学习网网站的支持！

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