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python plot绘图(python使用Plotly绘图工具绘制气泡图)

时间:2021-10-23 10:42:55类别:脚本大全

python plot绘图

python使用Plotly绘图工具绘制气泡图

今天来讲讲如何使用python 绘图工具,plotly来绘制气泡图。

气泡图的实现方法类似散点图的实现。修改散点图中点的大小,就变成气泡图。

实现代码如下:

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  • import plotly as py
  • import plotly.graph_objs as go
  •  
  • pyplt = py.offline.plot
  •  
  • trace0 = go.scatter(
  •  x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
  •  y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
  •  mode='markers',
  •  marker=dict(
  •  size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #设置气泡大小
  •  
  •  )
  • )
  •  
  • data = [trace0]
  • pyplt(data, filename='tmp/1.html')
  • 会得到如下图所示的气泡图:

    python plot绘图(python使用Plotly绘图工具绘制气泡图)

    下面这个例子讲解如何设置气泡点的大小,颜色,还有提示文字,是否显示颜色条等信息

    代码如下:

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  • import plotly as py
  • import plotly.graph_objs as go
  •  
  • pyplt = py.offline.plot
  •  
  • trace0 = go.scatter(
  •  x=[1, 2, 3, 4],
  •  y=[10, 11, 12, 13],
  •  mode='markers',
  •  text=['第1个气泡<br>size: 40<br>这里可以填写内容', '第2个气泡<br>size: 60', '第3个气泡<br>size: 80', '第4个气泡<br>size: 100'],
  •  marker=dict(
  •  color= [120, 125, 130, 135],
  •  opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
  •  size=[40, 60, 80, 100],
  •  showscale= true,
  •  )
  • )
  •  
  • data = [trace0]
  • pyplt(data, filename='tmp/1.html')
  • 运行程序,得到如下图所示:

    python plot绘图(python使用Plotly绘图工具绘制气泡图)

    说明一下。

    text可以指定每一个点,对应的悬浮窗文字信息(<br>表示换行)

    color指定每个点的颜色,opacity指定点的透明度大小。

    size 指定每个点的大小

    showscale = true 表示显示右边的颜色条。

    接下来讲解如何将气泡图进行缩放

    调节大小通过设置参数sizeref进行设置的,当这个参数大于1时,将会减小气泡的大小。

    当这个参数小于1时,将增大气泡的大小。

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  • import plotly as py
  • import plotly.graph_objs as go
  • pyplt = py.offline.plot
  • trace0 = go.scatter(
  •  x=[1, 2, 3, 4],
  •  y=[10, 11, 12, 13],
  •  text=['a</br>size: 40</br>default', 'b</br>size: 60</br>default', 'c</br>size: 80</br>default', 'd</br>size: 100</br>default'],
  •  mode='markers',
  •  name='default',
  •  marker=dict(
  •  size=[400, 600, 800, 1000],
  •  sizemode='area',
  •  )
  • )
  • trace1 = go.scatter(
  •  x=[1, 2, 3, 4],
  •  y=[14, 15, 16, 17],
  •  text=['a</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'b</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'c</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'd</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
  •  mode='markers',
  •  name = 'ref0.2',
  •  marker=dict(
  •  size=[400, 600, 800, 1000],
  •  sizeref=0.2,
  •  sizemode='area',
  •  )
  • )
  • trace2 = go.scatter(
  •  x=[1, 2, 3, 4],
  •  y=[20, 21, 22, 23],
  •  text=['a</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'b</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'c</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'd</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
  •  mode='markers',
  •  name='ref2',
  •  marker=dict(
  •  size=[400, 600, 800, 1000],
  •  sizeref=2,
  •  sizemode='area',
  •  )
  • )
  •  
  • data = [trace0, trace1, trace2]
  • pyplt(data, filename='tmp/1.html')
  • 得到如下图所示:

    python plot绘图(python使用Plotly绘图工具绘制气泡图)

    参数sizeref=2 将气泡的大小设置为原来的1/2

    参数sizemodes有两个值1.diameter和area这两个值。

    1值按照直径缩放,2值按照表示面积进行缩放。

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持开心学习网。

    原文链接:https://blog.csdn.net/u012798683/article/details/88743347

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