数据库索引如何使用

数据库索引如何使用

一、为什么要创建索引呢?

第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

二、聚集索引


聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储,因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别。
只有当表包含聚集索引时,表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引,则其数据行按堆集方式存储。


三、非聚集


非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值,并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。


在非聚集索引内,从索引行指向数据行的指针称为行定位器。行定位器的结构取决于数据页的存储方式是堆集还是聚集。对于堆集,行定位器是指向行的指针。对于有聚集索引的表,行定位器是聚集索引键。

四、索引的缺点

第一、创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据 量的增加而增加。
第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

第四、不合理的索引设计非但不能利于系统,反而会使系统性能下降。例如我们在一个创建有非聚集索引的列上做范围查询,此列的索引不会起到任何的优化效果,反而由于数据的修改而需要维护索引表,从而影响了对数据修改的性能。

五、什么字段不适合创建索引?


第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因 为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。


第二,对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。


第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。


第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索 引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因 此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

六、应该在这些列 上创建索引

1、在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
2、在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
3、在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
4、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
5、在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
6、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

七、索引是否是一尘不变的?

随着业务的变化,数据的变化,会发生有些索引的用处可能发生变化,例如:

1:原来主要靠用户名搜索记录,现在业务更改为按用户所在城市搜索等等,此时我们需要即时变更表索引以适应新业务的变化,即数据和使用模式发生了大幅度变化。

2:系统上线前不合理的索引,随着数据的增加,缺点越来越明显,此时需要调整索引。

3:随着数据的增加,产生了越来越多的页分裂,导致索引性能越来越低。

上面的几种情况,我们就需要选择重建索引来彻底解决问题。

八、总结索引使用原则

1:不要索引数据量不大的表,对于小表来讲,表扫描的成本并不高。

2:不要设置过多的索引,在没有聚集索引的表中,最大可以设置249个非聚集索引,过多的索引首先会带来更大的磁盘空间,而且在数据发生修改时,对索引的维护是特别消耗性能的。

3:合理应用复合索引,有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。

4:对经常使用范围查询的字段,可能考虑聚集索引。

5:避免对不常用的列,逻辑性列,大字段列创建索引。