如何使用github中的python库（使用GitHub和Python实现持续部署的方法）

如何使用github中的python库

使用GitHub和Python实现持续部署的方法

借助 github 的网络钩子webhook，开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 jenkins 实例上的 ci（持续集成） 任务到配置云中的机器，几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 python 和 flask 框架来搭建一个简单的持续部署（cd）服务。

在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 flask 应用，其带有接受 github 的网络钩子webhook请求的 rest 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 github 仓库后，服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的提交commit推送到远程 github 仓库，本地仓库就会自动更新。

flask web 服务

用 flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。

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├── app │  ├── __init__.py │  └── webhooks.py ├── requirements.txt └── wsgi.py

首先，创建应用。应用代码在 app 目录下。

两个文件（__init__.py 和 webhooks.py）构成了 flask 应用。前者包含有创建 flask 应用并为其添加配置的代码。后者有端点endpoint逻辑。这是该应用接收 github 请求数据的地方。

这里是 app/__init__.py 的内容：

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import os from flask import flask from .webhooks import webhook def create_app():  """ create, configure and return the flask application """  app = flask(__name__)  app.config['github_secret'] = os.environ.get('github_secret')  app.config['repo_path'] = os.environ.get('repo_path')  app.register_blueprint(webhook)  return(app)

该函数创建了两个配置变量：

github_secret 保存一个密码，用来认证 github 请求。

repo_path 保存了自动更新的仓库路径。

这份代码使用flask 蓝图flask blueprints来组织应用的端点endpoint。使用蓝图可以对 api 进行逻辑分组，使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。

这里是 app/webhooks.py 的内容：

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import hmac from flask import request, blueprint, jsonify, current_app from git import repo webhook = blueprint('webhook', __name__, url_prefix='') @webhook.route('/github', methods=['post']) def handle_github_hook():  """ entry point for github webhook """  signature = request.headers.get('x-hub-signature')  sha, signature = signature.split('=')  secret = str.encode(current_app.config.get('github_secret'))  hashhex = hmac.new(secret, request.data, digestmod='sha1').hexdigest()  if hmac.compare_digest(hashhex, signature):   repo = repo(current_app.config.get('repo_path'))   origin = repo.remotes.origin   origin.pull('--rebase')   commit = request.json['after'][0:6]   print('repository updated with commit {}'.format(commit))  return jsonify({}), 200

首先代码创建了一个新的蓝图 webhook。然后它使用 flask route 为蓝图添加了一个端点。任何请求 /github url 端点的 post 请求都将调用这个路由。

验证请求

当服务在该端点上接到请求时，首先它必须验证该请求是否来自 github 以及来自正确的仓库。github 在请求头的 x-hub-signature 中提供了一个签名。该签名由一个密码（github_secret），请求体的 hmac 十六进制摘要，并使用 sha1 哈希生成。

为了验证请求，服务需要在本地计算签名并与请求头中收到的签名做比较。这可以由 hmac.compare_digest 函数完成。

自定义钩子逻辑

在验证请求后，现在就可以处理了。这篇教程使用 gitpython 模块来与 git 仓库进行交互。gitpython 模块中的 repo 对象用于访问远程仓库 origin。该服务在本地拉取 origin 仓库的最新更改，还用 --rebase 选项来避免合并的问题。

调试打印语句显示了从请求体收到的短提交哈希。这个例子展示了如何使用请求体。更多关于请求体的可用数据的信息，请查询 github 文档。

最后该服务返回了一个空的 json 字符串和 200 的状态码。这用于告诉 github 的网络钩子服务已经收到了请求。

部署服务

为了运行该服务，这个例子使用 gunicorn web 服务器。首先安装服务依赖。在支持的 fedora 服务器上，以 sudo 运行这条命令:

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1	sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-gitpython

现在编辑 gunicorn 使用的 wsgi.py 文件来运行该服务：

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1 2	from app import create_app application = create_app()

为了部署服务，使用以下命令克隆这个 git 仓库或者使用你自己的 git 仓库：

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1	git clone https://github.com/cverna/github_hook_deployment.git /opt/

下一步是配置服务所需的环境变量。运行这些命令：

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1 2	export github_secret=asecretpassphraseusebygithubwebhook export repo_path=/opt/github_hook_deployment/

这篇教程使用网络钩子服务的 github 仓库，但你可以使用你想要的不同仓库。最后，使用这些命令开启该 web 服务：

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1 2	cd /opt/github_hook_deployment/ gunicorn --bind 0.0.0.0 wsgi:application --reload

这些选项中绑定了 web 服务的 ip 地址为 0.0.0.0，意味着它将接收来自任何的主机的请求。选项 --reload 确保了当代码更改时重启 web 服务。这就是持续部署的魔力所在。每次接收到 github 请求时将拉取仓库的最近更新，同时 gunicore 检测这些更改并且自动重启服务。

*注意： *为了能接收到 github 请求，web 服务必须部署到具有公有 ip 地址的服务器上。做到这点的简单方法就是使用你最喜欢的云提供商比如 digitalocean，aws，linode等。

配置 github

这篇教程的最后一部分是配置 github 来发送网络钩子请求到 web 服务上。这是持续部署的关键。

从你的 github 仓库的设置中，选择 webhook 菜单，并且点击“add webhook”。输入以下信息：

“payload url”： 服务的 url，比如<http://public_ip_address:8000/github>

“content type”： 选择 “application/json”

“secret”： 前面定义的 github_secret 环境变量

然后点击“add webhook” 按钮。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://www.pythontab.com/html/2018/pythonhexinbiancheng_0416/1278.html