python opencv 标记目标
使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐最近终于找到一个好的方法，使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
测试使用如下两张图片：
target.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" />
template.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" />
现在想要通过“template.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" />
main()运行结果见本文最上面，通过运行结果可以知道，已经正确的找到了缺口位置。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用python的opencv模块识别滑动验证码的缺口，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
原文链接：https://www.linuxidc.com/Linux/2019-05/158585.htm
# encoding=utf8import cv2import numpy as npdef show(name): cv2.imshow('show', name) cv2.waitkey(0) cv2.destroyallwindows()def main(): otemp = 'template.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" /> oblk = 'target.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" /> target = cv2.imread(otemp, 0) template = cv2.imread(oblk, 0) w, h = target.shape[::-1] temp = 'temp.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" /> targ = 'targ.jpg" alt="python opencv 标记目标（使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口推荐）" border="0" /> cv2.imwrite(temp, template) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) target = cv2.cvtcolor(target, cv2.color_bgr2gray) target = abs(255 - target) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) template = cv2.imread(temp) result = cv2.matchtemplate(target, template, cv2.tm_ccoeff_normed) x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape) # 展示圈出来的区域 cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2) show(template)if __name__ == '__main__':