python处理excel基础教程第3讲（Python Excel处理库openpyxl使用详解）

python处理excel基础教程第3讲

Python Excel处理库openpyxl使用详解

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的excel文件。pip install openpyxl安装。

读取excel文件

需要导入相关函数

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from openpyxl import load_workbook # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为true wb = load_workbook('pythontab.xlsx')

默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为true。

获取工作表--sheet

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# 获得所有sheet的名称 print(wb.get_sheet_names()) # 根据sheet名字获得sheet a_sheet = wb.get_sheet_by_name('sheet1') # 获得sheet名 print(a_sheet.title) # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet() sheet = wb.active

获取单元格

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# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行 b4 = sheet['b4'] # 分别返回 print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型 # 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数, 换成数字，这个表示b2 b4_too = sheet.cell(row=4, column=2) print(b4_too.value)

b4.column返回b, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate, 像b4这个单元格返回的是坐标b4。

获得最大行和最大列

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# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

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# 因为按行，所以返回a1, b1, c1这样的顺序 for row in sheet.rows:  for cell in row:   print(cell.value) # a1, a2, a3这样的顺序 for column in sheet.columns:  for cell in column:   print(cell.value)

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。

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1 2	for cell in list(sheet.rows)[2]:  print(cell.value)

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以a1为左上角，b3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。

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for i in range(1, 4):  for j in range(1, 3):   print(sheet.cell(row=i, column=j))     # out <cell pythontab.a1> <cell pythontab.b1> <cell pythontab.a2> <cell pythontab.b2> <cell pythontab.a3> <cell pythontab.b3>

还可以像使用切片那样使用。sheet['a1':'b3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。

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for row_cell in sheet['a1':'b3']:  for cell in row_cell:   print(cell)     for cell in sheet['a1':'b3']:  print(cell) # out (<cell pythontab.a1>, <cell pythontab.b1>) (<cell pythontab.a2>, <cell pythontab.b2>) (<cell pythontab.a3>, <cell pythontab.b3>)

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils

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from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # b # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('d')) # 4

将数据写入excel

工作表相关

需要导入workbook

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1 2	from openpyxl import workbook wb = workbook()

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=true。一般默认的可写可读模式就可以了。

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print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫sheet的表，office2016下新建提供默认sheet1 # 直接赋值就可以改工作表的名称 sheet.title = 'sheet1' # 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置 wb.create_sheet('data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置 # 删除某个工作表 wb.remove(sheet) del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式

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# 直接给单元格赋值就行 sheet['a1'] = 'good' # b9处写入平均值 sheet['b9'] = '=average(b2:b8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=true这样读到b9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=average(b2:b8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。

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# 添加一行 row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row) # 添加多行 rows = [  ['number', 'data1', 'data2'],  [2, 40, 30],  [3, 40, 25],  [4, 50, 30],  [5, 30, 10],  [6, 25, 5],  [7, 50, 10], ]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。

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list(zip(*rows)) # out [('number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),  ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),  ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。

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rows = [  ['number', 'data1', 'data2'],  [2, 40],  [3, 40, 25],  [4, 50, 30],  [5, 30, 10],  [6, 25, 5],  [7, 50, 10], ] # out [('number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。

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1	wb.save(r'd:\example.xlsx')

设置单元格风格--style

先导入需要的类

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1	from openpyxl.styles import font, colors, alignment

分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。

字体

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1 2	bold_itatic_24_font = font(name='等线', size=24, italic=true, color=colors.red, bold=true) sheet['a1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

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1 2	# 设置b1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['b1'].alignment = alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。

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# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # c列列宽 sheet.column_dimensions['c'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

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# 合并单元格， 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('b1:g1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('a1:c3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到a1位置。

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1	sheet.unmerge_cells('a1:c3')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持开心学习网。

原文链接：https://www.pythontab.com/html/2018/pythonhexinbiancheng_0503/1286.html