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云服务器磁盘管理教程(云主机如何用虚拟磁盘扩容?)

时间:2021-10-01 01:18:56类别:服务器

云服务器磁盘管理教程

云主机如何用虚拟磁盘扩容?

互联网的数据量不断在增长,寻求更大的存储空间是每个网站的需求,如果服务器的容量不足,那么网站就无法继续支撑运作,这样对企业的损害是非常大的。不仅仅面临着用户的流失,也面临着数据丢失的风险。今天,云主机来跟大家聊聊虚拟磁盘。

虚拟磁盘的实现

我们知道,服务器扩展存储的手段主要有直连存储(DAS)、存储区域网络(SAN)和网络附加存储(NAS)这三种类型。那么哪种存储类型可以用来实现虚拟磁盘呢?

在虚拟化环境中,类似VMWare这样的虚拟机管理程序hypervisor,要同时给很多VM分配存储空间。这个过程中,我们需要先把物理存储资源重新划分成虚拟磁盘,然后再分配给VM。

显然我们不能用DAS方式把物理磁盘直连到VM上,如果这样,需要的物理磁盘就太多了。SAN是以逻辑单元(LUN:Logic Unit)的形式提供存储资源,但虚拟环境下的VM数量很大,LUN的数量也不足以支撑这么多虚拟磁盘。更重要的一点,虚拟磁盘对于众多的VM来说是共享的,因为VM需要随时创建、删除或者迁移,在迁移VM的时候就需要共享存储,只有这样原来的数据才不会丢失。无论DAS还是SAN,都不适合共享存储。

考虑到资源分配以及共享的问题,hypervisor采用NAS的方式来实现虚拟磁盘。VMware通常采用VMFS(Virtual Machine File System)或NFS协议来实现虚拟磁盘,VMFS是专门针对虚拟机环境的文件系统协议。

云服务器磁盘管理教程(云主机如何用虚拟磁盘扩容?)

每个虚拟机的数据实际上就是一堆文件,最主要的文件就是虚拟磁盘文件(VMDK文件),此外还有交换分区文件(vswp文件,相当于swap)、非易失性内存文件(nvram相当于bios)等。每个VM对虚拟磁盘的IO操作,实际上是对这个虚拟磁盘文件的读写。

VMFS的设计、构建和优化针对虚拟服务器环境,可让多个虚拟机共同访问一个整合的群集式存储池,从而显着提高了资源利用率。采用 VMFS 可实现资源共享,使管理员轻松地从更高效率和存储利用率中直接获益。

那么我们如何在云计算中使用虚拟磁盘呢?

实例存储

最主要的一种使用虚拟磁盘的方式就是实例存储,每一个VM就是一个虚拟机实例,hypervisor在每个实例中提供仿真的硬件环境,包括CPU、内存和磁盘。这种方式,使得虚拟磁盘成为虚拟机实例的一部分,就像物理世界一样。VM删除后,虚拟磁盘也会被删除。

这种实例存储模型中,虚拟磁盘与虚拟机之间的存储关系,实际上是DAS存储。但虚拟磁盘的底层实现,上面我们说了,是用NAS方式实现的。而hypervisor的作用就是把VM层的存储模型,与虚拟机下层的实现协议(VMFS或NFS)分离开了。

云服务器磁盘管理教程(云主机如何用虚拟磁盘扩容?)

卷存储

实例存储有它的限制,开发者一般希望把实例数据(比如OS以及安装的一些服务器应用软件)和用户数据分开,这样重建VM的时候可以保留用户的数据。

这个需求衍生出另外一种存储模型:卷存储。卷是存储的主要单位,相当于一个虚拟的磁盘分区。不属于虚拟机实例的一部分,可以认为是虚拟机的外置存储设备。

卷可以从一个VM卸下,然后附加给另外一个VM.这样我们就实现了实例数据与用户数据的分离。OpenStack的Cinder就是一个卷存储的实现。

除了实例存储和卷存储,最后我们再说一说另外一种比较特殊的虚拟化存储:对象存储。

对象存储

很多云应用需要在不同的VM之间共享数据,经常需要跨越多个数据中心,对象存储可以解决这个问题。

在对象存储模型中,数据存储在存储段(bucket)中,按字面意思bucket也可以被称为“桶”。我们可以用硬盘进行类比,对象就好比文件,存储段就像是文件夹(或目录)。对象和存储段可以通过统一资源标识符(URI: Uniform Resource Identifier)查找。

对象存储的核心设计思想其实也是虚拟化,具体说来,就是把文件的物理存储位置,比如卷、目录、磁盘等,虚拟化为bucket,把文件虚拟化为对象。对应用层来说,简化了对数据的存取访问,屏蔽了底层存储技术的异构性和复杂性。

云服务器磁盘管理教程(云主机如何用虚拟磁盘扩容?)

当然你也许会问,NAS存储技术不是也可以解决数据共享的问题吗?

由于对象存储的规模优势和成本优势,很多云环境采用对象存储来代替NAS。由于对象存储将遍布于很多节点且最新的数据并非总是可用, 所以对象存储的数据一致性不强。如果对强一致性有要求,那么可以使用NAS.目前在云计算环境下,NAS和对象存储是共存的关系。和NAS一样,对象存储也是软件架构,不是硬件架构。应用直接通过REST API来访问对象存储。

但是,这一操作具体到实际的云平台中,我们要根据实际情况去进行操作才合适,最好有专门的技术人员进行操作分析。如果企业没有相关资源,不妨联系你的云主机服务商。

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