上一期，我们详细介绍了SPSS多因素方差分析中的主效应和交互效应。而当交互效应显著的时候，我们就需要进一步进行这些因子之间的简单效应分析，下面我们就紧接上一期，继续来讲解如何在SPSS中进行简单效应分析。
在上一期的案例中，我们最后算出了主效应和交互效应的结果（图1）
图1
由图1的结果可以看出治疗方式、水平、测试时间3个因子件的两两交互和三者交互均显著。因此，我们就需要分析他们三者之间的简单效应。
操作步骤：
①在输出结果界面，点击“重新调用最近使用的对话框”打开刚才我们的单变量窗口（图2）
图2
②点击下方“粘贴”按钮，打开语法编辑器（图3），在ALPHA(05)后，输入以下命令：（图4）
/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(治疗方式)ADJ(SIDAK)
/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(水平)ADJ(SIDAK)
/EMMEANS=TABLES(治疗方式*水平*测试时间)COMPARE(测试时间)ADJ(SIDAK)
图3
图4
③输入完命令后，将鼠标在代码最末尾单击一次后，点击上方绿色运行按钮（图5）
图5
④分析结果
图6
由上图（图6）看出：以不同治疗方式为比较的简单效应，初级即时后测的保守显著高于积极，初级延期后测的保守显著高于积极。高级即时后测的积极显著高于保守，高级延时后测的积极显著高于保守
图7
由上图（图7）看出：以不同水平为比较的简单效应，保守的3个测试时间下，积极的3个测试时间下，均为高级显著高于初级。
图8
由上图（图8）看出：以不同测试时间为比较的简单效应，保守初级、高级和积极初级、高级均为即时后测显著最高，即时前测显著最低。
以上就是SPSS多因素方差分析——简单效应的详细操作教程。下一讲我们将讲解如何将简单效应图形化，更为直观的将数据分析结果表达出来，敬请大家关注！
本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！
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