我们知道，有的网页必须要登录才能访问其内容。scrapy登录的实现一般就三种方式。
1.在第一次请求中直接携带用户名和密码。
2.必须要访问一次目标地址，服务器返回一些参数，例如验证码，一些特定的加密字符串等，自己通过相应手段分析与提取，第二次请求时带上这些参数即可。可以参考https://www.cnblogs.com/bertwu/p/13210539.html
3.不必花里胡哨，直接手动登录成功，然后提取出cookie，加入到访问头中即可。
本文以第三种为例，实现scrapy携带cookie访问购物车。
1.先手动登录自己的淘宝账号，从中提取出cookie，如下图中所示。
2.cmd中workon自己的虚拟环境，创建项目 （scrapy startproject taobao）
3.pycharm打开项目目录 ，在terminal中输入（scrapy genspider itaobao taobao.com）,得到如下的目录结构
4.setting中设置相应配置
5. 在itaobao中写业务代码。我们先不加人cookie直接访问购物车，代码如下：
import scrapy
class ItaobaoSpider(scrapy.Spider):
name = 'itaobao'
allowed_domains = ['taobao.com']
start_urls = [
'https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694'] # 第一次就直接访问购物车
def parse(self, response):
print(response.text)
响应回来信息如下
明显是跳转到登录页面的意思。
6.言归正传，正确的代码如下，需要重写start_Requests()方法，此方法可以返回一个请求给爬虫的起始网站，这个返回的请求相当于start_urls，start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求。
1 import scrapy
2
3
4 class ItaobaoSpider(scrapy.Spider):
5 name = 'itaobao'
6 allowed_domains = ['taobao.com']
7
8 # start_urls = ['https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694']
9 # 需要重写start_requests方法
10 def start_requests(self):
11 url = "https://cart.taobao.com/cart.htm?spm=a1z02.1.a2109.d1000367.OOeipq&nekot=1470211439694"
12 # 此处的cookie为手动登录后从浏览器粘贴下来的值
13 cookie = "thw=cn; cookie2=16b0fe13709f2a71dc06ab1f15dcc97b; _tb_token_=fe3431e5fe755;" \
14 " _samesite_flag_=true; ubn=p; ucn=center; t=538b39347231f03177d588275aba0e2f;" \
15 " tk_trace=oTRxOWSBNwn9dPyorMJE/oPdY8zfvmw/q5hoqmmiKd74AJ+t/NCZ%" \
16 "2FSIX9GYWSRq4bvicaWHhDMtcR6rWsf0P6XW5ZT/gUec9VF0Ei7JzUpsghuwA4cBMNO9EHkGK53r%" \
17 "2Bb+iCEx98Frg5tzE52811c+nDmTNlzc2ZBkbOpdYbzZUDLaBYyN9rEdp9BVnFGP1qVAAtbsnj35zfBVfe09E%" \
18 "2BvRfUU823q7j4IVyan1lagxILINo//ZK6omHvvHqA4cu2IaVAhy5MzzodyJhmXmOpBiz9Pg==; " \
19 "cna=5c3zFvLEEkkCAW8SYSQ2GkGo; sgcookie=E3EkJ6LRpL/FRZIBoXfnf; unb=578051633; " \
20 "uc3=id2=Vvl/7ZJ+JYNu&nk2=r7kpR6Vbl9KdZe14&lg2=URm48syIIVrSKA==&vt3=F8dBxGJsy36E3EwQ+uQ=;" \
21 " csg=c99a3c3d; lgc=\u5929\u4ED9\u8349\u5929\u4ED9\u8349; cookie17=Vvl/7ZJ+JYNu;" \
22 " dnk=\u5929\u4ED9\u8349\u5929\u4ED9\u8349; skt=4257a8fa00b349a7; existShop=MTU5MzQ0MDI0MQ==;" \
23 " uc4=nk4=0@rVtT67i5o9+t+QFc65xFQrUP0rGVA/s=&id4=0@VH93OXG6vzHVZgTpjCrALOFhU4I=;" \
24 " tracknick=\u5929\u4ED9\u8349\u5929\u4ED9\u8349; _cc_=W5iHLLyFfA==; " \
25 "_l_g_=Ug==; sg=草3d; _nk_=\u5929\u4ED9\u8349\u5929\u4ED9\u8349;" \
26 " cookie1=VAmiexC8JqC30wy9Q29G2/MPHkz4fpVNRQwNz77cpe8=; tfstk=cddPBI0-Kbhyfq5IB_1FRmwX4zaRClfA" \
27 "_qSREdGTI7eLP5PGXU5c-kQm2zd2HGhcE; mt=ci=8_1; v=0; uc1=cookie21=VFC/uZ9ainBZ&cookie15=VFC/uZ9ayeYq2g==&cookie" \
28 "16=WqG3DMC9UpAPBHGz5QBErFxlCA==&existShop=false&pas=0&cookie14=UoTV75eLMpKbpQ==&cart_m=0;" \
29 " _m_h5_tk=cbe3780ec220a82fe10e066b8184d23f_1593451560729; _m_h5_tk_enc=c332ce89f09d49c68e13db9d906c8fa3; " \
30 "l=eBxAcQbPQHureJEzBO5aourza7796IRb8sPzaNbMiInca6MC1hQ0PNQD5j-MRdtjgtChRe-PWBuvjdeBWN4dbNRMPhXJ_n0xnxvO.; " \
31 "isg=BJ2drKVLn8Ww-Ht9N195VKUWrHmXutEMHpgqKF9iKfRAFrxIJAhD3DbMRAoQ1unE"
32 cookies = {}
33 # 提取键值对 请求头中携带cookie必须是一个字典，所以要把原生的cookie字符串转换成cookie字典
34 for cookie in cookie.split(';'):
35 key, value = cookie.split("=", 1)
36 cookies[key] = value
37 yield scrapy.Request(url=url, cookies=cookies, callback=self.parse)
38
39 def parse(self, response):
40 print(response.text)
响应信息如下（部分片段）：
很明显这是自己购物车的真实源代码。
好了，大功告成啦，接下来就可以按照业务需求用xpath(自己喜欢用这种方式)提取自己想要的信息了。
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