当下，大数据在企业经营管理中的广度和深度不断拓展，数据业务场景愈发复杂，企业都在积极探索数据背后的价值。在复杂的商业环境下，“提升数据价值，发展数据智能”成为企业战略转型升级的重要一环。
滴普科技深耕以机器学习 湖仓一体的新一代数据智能基础设施建设，明确“云上优先”战略，从战略到产品，进行了一轮全新的能力聚焦与升级，经历超过上百PB级数据的综合测试与商业实践，完成了核心产品FastData实时湖仓平台的重大迭代升级。
拥抱变化——滴普科技FastData2.0实时湖仓平台
滴普科技FastData2.0基于现代数据技术栈实践思路，打通从了数据集成、数据分析，再到数据价值实现的完整链路；以云原生、实时高处理性能、低运维成本、操作和体验更优的产品特性，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析，致力于成为支撑企业数字化转型的核心基础软件设施。
升级后的FastData2.0具备以下六大核心优势——
1. 流批融合
一套引擎，统一架构同时满足实时和批量的数据处理能力，提高资源使用效能，降低管控复杂性。
2. 全链路CDC
端到端实现从数据源到湖仓数据的增量分析，兼备实时数据分析的全面性和准确性。
3. 事务处理能力
提供ACID保证数据写入一致性；提供高读写并发能力；提供upsert/merge into能力极大地缩小数据库入仓的延迟。
4. DataOps
实现数据统一服务、数据沙箱、数据开发、代码版本管理、CI/CD、工程化运维的流程化和自动化。
5. 统一元数据管理
支持异构数据的统一元数据管理，实现端到端的数据链路的自动化元数据采集，支持全链路血缘，一键式分析技术、业务、操作元数据详情。
6. 云原生架构
提供基于多云架构的统一平台能力，兼备公有云和私有云的差异化场景，敏捷提供数据能力底座。
FastData 2.0面向企业高密度数据应用场景，立足数据驱动业务，围绕提升客户业务价值的核心目标，将湖仓一体作为产品升级迭代的核心架构，同时全面整合了从数据源、数据分析到数据价值实现的完整链路，对产品能力进行了全面深入的升级优化。
从产品形态与服务上来看，产品可支持主流公有云环境灵活部署，包括AWS、Azure、华为云、阿里云等云上环境；提供实时湖仓引擎，将结构化、非/半结构化源数据存储到数据湖中，调动分析引擎进行数据计算，最终将计算数据存储到湖仓的表引擎中。
此外，FastData还重点拓展了支持机器学习的数据智能开发能力，并将湖仓中的数据通过可视化技术将业务运维要求实时反映出来，真正帮助企业用好数据，高效释放数据价值，驱动企业业务的发展。
更加开放——FastData 2.0产品族全线升级
1. 实时湖仓引擎 FastData DLink
搭建企业级流批一体、湖仓一体分布式数据库，提供多种数据类型的统一存储能力，支持流批一体数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载。采用存算分离架构，弹性扩展、高并发、低延时，支持PB级多模数据存储与处理，无缝连接大数据生态，提供一站式数据探索与数据开发能力。
2. 数据智能开发平台 FastData DataFacts
降低企业数字化转型实施门槛，实现数据价值可持续释放，为数据工程师提供数据集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据质量、数据安全等开箱即用的服务能力，降低企业数字化转型实施门槛，提升数据智能平台构建效率，赋能企业数据资产持续沉淀，从而实现数据价值可持续释放。
3. 数据分析平台 FastData DataSense
用数据透视业务，助力精准决策。DataSense是基于统一业务语义的数据分析平台，通过无代码开发的数据工厂Metric Store提升资产开发效率，为企业各类业务应用提供组装式的数据分析服务能力。
“客户的核心逻辑都是基于业务考虑，在这个过程中，如何打通数据链路，持续优化企业内部的运营效率，是核心关注点”。此次FastData 2.0的全线产品升级正是以此为目标，致力于打造更加坚实灵活的湖仓一体，存算分离数据平台底座，支持同时满足实时和批量的数据处理能力，实现数据智能开发与可视化增强分析，帮助企业以低成本、高敏捷的方式搭建数据资产和数据分析的全链路，更加精细化实现数据价值。
