026 rank
助记：英文的“rank”
类别：统计
语法：
rank(number,ref,[order])
参数：2～3个参数
- number 为需要找到排位的数字。
- ref 为数字列表数组或其引用。其中的非数值型参数将被忽略。
- [order] 为0或者省略，数字的排位按降序排列得出；非0，数字的排位按升序排列得出。
说明：
- 重复的数据排位相同。
- 如果未能找到，则返回错误值#N/A。
用法：返回一个数字在数据列表中的排位。相当于从数字反查上期large、small函数的参数k值。
1）我们继续使用左轮手枪六发的成绩表。我们将需要查询的环数全部列出在C列。
2）D2输入“=rank(”，鼠标左键点击C2，继续输入“,”，在选择B2:B7区域，按F4键变成绝对引用，按回车结束公式输入，使用单元格有效填充到D12。
3）在E2进行同样操作，只不过最后加入第3个非0参数，比如“-1”，如图所示，将公式填充到E12。
4）从图中看出：
- 9环：正数并列第1；倒数并列第5。
- 8环：正数并列第3；倒数并列第3。
- 6环：正数第5；倒数第2。
- 2环：正数第6；倒数第1。
5）按F9可以重新生成随机数。Excel帮助的说明指出，“由于某些原因，用户可能考虑重复数字的的排位定义”，并给出了修正公式。上面例子中经过修正的结果为：
- 9环：正数第1.5；倒数并列第5.5。
- 8环：正数第3.5；倒数并列第3.5。
意思是说并列第1的含金量要差一些，折算成第1、2名中的中间值1.5。如果6发成绩均相同，这个并列第一修正为(1 2 3 4 5 6)/6。给出的修正因素的计算公式如下：
=(count(ref) 1-rank(number,ref,0)-rank(number,ref,1))/2
即数据个数加1，在减去正数排位和倒数排位，再将所得结果除以2。
6）我们把修正因素的公式输入到F列，G列、H列等于未修正排位加上修正因素。不重复的数据不用修正。
7）再放个六个成绩一样的，正数和倒数都是第1。修正后可以知道这第1的含金量太低了。
027 percentrank
助记：英文的“percent rank”
类别：统计
语法：
percentrank(array,x,[significance])
参数：2～3个参数
- array 要进行百分比排位查找的数组或数据区域。
- x 为需要找到百分比排位的数字。
- [significance] 可选项，表示返回百分数值的有效位数。省略时默认保留3位小数。
说明：
- 如果array为空，或者参数significance<1都会返回错误值#NUM!。
- 如果没有与x相匹配的值，将进行插值计算以返回正确的百分比排位。当然如果超出最大、最小值便没法进行计算了，返回错误值#N/A。
用法：返回一个数字在数据集中的百分比排位。
1）在前面的工作表后面再输入公式“=percentrank($B$2:$B$7,C2,2)”如图所示。
- 0环：最小值，0%
- 1环：倒数并列第2，20%（还有一个是40%，重复只列最小的）
- 5环：倒数第4，60%
- 10环：并列最大值，80%（还有一个是100%，重复只列最小的）。
- 234环：没找到，在第二个1和5之间插值，0.4、0.45、0.5、0.55、0.6
- 6789环：没找到5和10之间插值，0.6、0.64、0.68、0.72、0.76、0.8。
2）按F9重新生成随机数，自行验证。如图没有重复数据，只有3环未找到，作为4环和5环之间的插值。
3）这样我们知道自己的高考成绩，可以反查在所有数据中的百分比排位。
（待续）
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