大学生有哪些方法学习统计学(从北师大数学到耶鲁统计学)(1)

落日余晖下的耶鲁教学楼

一. 申请条件

二. 申请背景

三. 申请结果

一共申请了7所学校,拿到了Umich、Yale、Cornell、Columbia的AD,Uchicago和Uwashington的Waitinglist以及Harvard的据信。

最终选择了艺术和科学底蕴都很浓厚的Yale。

大学生有哪些方法学习统计学(从北师大数学到耶鲁统计学)(2)

雪中的斯特林图书馆

四. 申请时间表

4月-5月 | 冲分考GRE

9月中旬 | 冲托福

9月-10月 | 查找学校资料,写申请文书,联系推荐信导师

10月-12月 | 修改各种文书(虽然从小英语不错,但是写文书还是改了很多遍)

12初-1月中旬 | 提交申请

五. 大学期间的准备

其实我自己是在大二下学期才初步确定了出国留学的目标,大三上学期明确了要攻读的专业——统计学硕士。

我本科主修专业是应用数学,学的都是一些偏理论性的知识,不过我的数学基础还不错,所以在期间也修了所有统计的必修课以及部分选修课程,学过之后个人感觉数学和统计的思维模式完全不同,其中统计对代数有极高的要求。

通过对统计相关课程的学习和平时的一些project,对R, MATLAB, SAS的运用也比较熟悉。

在此同时,我在本科期间还take了心理系的课,了解了处理social data的基本方法。

六. 关于专业的选择

在这个问题上,我曾经在数学和统计学之间纠结了很久。我很喜欢数学那种简洁朴素的美感,可是数学对抽象思维的要求较高,让我觉得在数学上很难有成就感。然而统计学是以数学为基础,解决实际生活中的data问题,很实用也很有趣。更何况如今这个人工智能和大数据的时代,都是以统计学为基础进一步发展的。

七. 选校过程

因为申请master,同时也了解到美国找工作是有target school的, 所以我主要是在综排靠前的学校里进行选择的,并且很多藤校都是比较看重“硬线”的,比如GRE,GPA,TOEFL,只要在硬件方便达标,申请起来还是相对容易的。

八. 申请tips

(1). 语言成绩尽量早做准备

建议在大三下学期就拿到GRE和托福的满意成绩。我自己是在大四上学期9月才拿到比较满意的托福成绩,当时就感觉已经压力很大了。我GRE和托福集中准备效率更高

托福就是把TPO计时刷一遍,这是最有意义的模拟题,比市面上一切其他资料都有用,我只刷了前20套,然后就考了109分。不过我当时觉得自己听力比较薄弱,所以曾经试过加速听练习TPO,还为了阅读背过专项词汇。

GRE考前15天冲刺《要你命3000》,但是考试中还是会出现从来没见过的词,那就真的一点办法都没有了,所以在GRE阅读的结构上更应该加强练习、引起注意。其实我考试的时候AW没有敲完,所以只考了3.5,但是不想再刷分了。AW既然有题库不刷白不刷,但是也不能只写提纲,一定要至少练10篇,而且最好用台式机打字,要不然速度真的跟不上。

(2). 申请文书要尽早开始

我一直以为自己英文写作能力还可以,所以到10月才开始写。但是最终CV和PS还是改了十几稿,因为对于PS每个学校的要求都会有些不一样,反复针对不同的学校进行修改,直到12月才搞定。PS写作前期素材整理是非常耗时的,需要考虑措辞并且要用英文写作的思路去写,一点点的进行增删,找靠谱的同学师兄师姐、学校的writing center一遍遍修改。

不过WordSunny这个平台很好,通过wordsunny可以找到同专业的申请导师或是文书导师进行辅导,有过来人指点,可以省去很多不必要的麻烦。

但是比起PS,我个人觉得CV更重要一些,毕竟是高度概括个人经历,CV写得好对于以后找工作也可以省去很多事情。我记得我们director给我说过,如果你PS上说你想master之后申请PhD,然而却在CV上每个暑假都有internship,这是很难让人相信的。所以PS、CV之间最好能够互为补充。

九. 最后我想说

申请的过程其实是一次很好的了解自己和发现自己的机会。

这个过程很漫长,从准备GRE、TOEFL,保证专业课成绩,同时寻找科研和实习机会,每一个对于刚刚适应大学生活的人都是一份挑战。但是这和人生中大多数成就一样,都不可能一簇而就,申请需要我们一点点不懈的努力。当然最后的结果也和同一年申请者的整体水平有关,有时候也要一点运气的加持。

在写CV和PS的过程中,也是对自己大学生活一次很好的总结和概括,细细思考自己即将要选择的路,自己真正的兴趣在哪里,自己曾经为梦想做过怎样的努力,以及要怎么样展示我自己。这之间会有很多灵感枯竭和沮丧的时刻,但是在拿到了心仪的offer之后就会感谢当初那个没有放弃的自己的,毕竟行到水穷处,就会坐看云起时。


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